基于多重分形特征的金属材料断口图像识别.pdfVIP

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第28卷第4期增刊 仪器仪表学报 V01.28No.4 Chlnese 2007年4月 joull_Ialof!叠tenufIc111strument ADr.2007 基于多重分形特征的金属材料断口图像识别。 翁桂荣,秦树伟 (苏州大学机电工程学院苏州215021) 摘要;论文基于多重分形谱的物理意义,探讨多重分形对金属失效材料典型形貌断口图像的处理,从中提取金属材料断口 的尺寸分布特征谱来进行分类。利用多重分形谱具有标度不变性来描述金属材料断口图像的尺寸分布,对腐蚀和韧性疲劳 后的不锈钢、黄铜及紫铜等典型形貌的断口图像进行处理,并进行特征提取及基于神经网络的分类。实验表明,利用多重分 形谱对典型形貌的金属材料断口图像分类是可行的,并且有较好的效果。 关键词:多重分形谱}金属断口;模式识别 】Ⅵultifractal andtheir inmateriaI spectrum applications ltacture identification surface images Shuwei WengGuirong,Qin (&^00f s叩曲ow o,M“删七&研时打硼掂勖g妇eri昭 L肺fzmio,S“^o“列5∞j,@iw) on senseof ofthe of Abst憎ct:Basedthe multifractal physical spectrum,classificationtypicalmorphology the metalrmterjalfracturesurface the basedonthemuhjfractal by images’character obtaining spectrum w-llbedescribed have multifractal Themethods characte“sticofthe Thenthe unchangeable spcctrum. canbeclassified artificialneuralnetwDrk.Inthis ofstainless images byusing images steel,brass paper,30 andred corrosionfractureand asa fractureareused copperprocessedthrough fatigue equalizeddimple study and30 areusedasate

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