基于多Agent理论的电厂机组负荷分配系统.pdfVIP

基于多Agent理论的电厂 机组负荷分配系统 赵廷红1吴疆2满自斌3 齐学义1 (1．兰州理工大学流体学院；2新疆天富热电股份有限公司热电厂 3．兰州理工大学计算机通信学院) 摘要对机组问负荷的合理分配是一个电站经济运行的关键，而对这个分配的过程不 能够很好地进行控制，则将大大降低电站的运行效率，因此，机组间负荷分配不仅要有很好 的优化算法，而且需要很好的控制系统．本论文提出了基于多Agent理论上的电厂机组负荷 分配控制系统，通过Agent问的协作来智能化地控制电厂机组问的负荷分配，使得电厂机组 负荷分配更趋于自动化、智能化，为电厂的经济运行起到非常关键的作用，为少人值守，甚 至无人值守提供依据． 关键词智能控制，Agont，多Agent理论，协调模型 1前言 在水电站的整个运行过程中，机组间负荷的分配是一个非常关键性的过程，所以许多研 究者在研究水电站的经济运行过程中，主要的就是对机组间负荷的分配进行优化，并且提出 了许多的优化算法，有：动态规划法、微增率法、遗传算法等。其中，遗传算法是目前比较 先进，并且缺点比较少的优化算法。目前研究比较多的也就是针对这个算法来研究的。 近一二十年来，随着计算机技术的发展，许多研究者提出了Agent理论，并且接下来的 研究人员，将Agent理论已用于许多领域，并不断对这个理论进行了完善。在水电站的优化 算法中，将Agent理论与遗传算法结合起来。把Agent的智能性应用于遗传算法，将会使遗 传算法更完善。 2 Agent理论 2．1^g·nt理论的发展 随着人工智能技术和分布式系统的发展，从20世纪70年代，分布式人工智能(DAD 的研究受到人们的广泛关注，大量的理论和系统层出不穷。通常人们将分布式人工智能自g研 System—MAS)。前者主要研究任务的分解和协作完成任务，后者则着重研究Agent之闻在 ·623· 自治基础上的协商和协作。现在rr界的Agent概念是由Mrr的著名计算机学家及人工智能 学科创始人之一Mi璐ky提出的，他的“SocietyofMind’一书将社会与社会行为概念引入计算 系统。传统的计算系统是封闭的，需要满足～致性要求。然而社会机制是开放的，不能满足 一致性条件，这种机制中的部分个体在矛盾的情况下，需要通过某种协商机制达成一个可接 受的解·Minsky将计算社会中的这种个体称为Agent。Agent是一些具有特别技能的个体． 这些个体的有机组合构成计算社会一多Agent系统。20世纪70年代中期分布式人工智能领 域的研究者开始研究Agent的基本理论和体系结构。从80年代中期开始，分布式人工智能的 研究上。网络时代的到来和信息高速公路的出现，使整个计算环境发生了深刻的变革。90年 代，Agent技术在全世界范围内得到迅速发展． Agem Agent可以是一个人、一台机器或者一个软件。 Agent与对象既有相同之处，又有很大的不同。Agent和对象一样具有标示、状态、行为 和接口。但Agent和对象相比主要有以下差异： ①Agent具有智能，通常拥有自己的知识库和推理机。而对象则～般不具有智能性． ②Agent能够自主地决定是否对来自其他Agent的信息作出相应，而对象却必须按照外 晃的要求行动。也就是说Agent系统能封装{亍为，而对象智能封状态，不能封装行为，对象 的行为取决于外部的方法调用。 ③Agent之间的通信通常采用支持知识传递的通信语言。 Agent可以被看作是～类特殊的对象，即具有心智状态和智能的对象。Agent本身可以通 过对象技术构造，而且目前大多数Agent都采用了对象技术。 从分布式人工智能的角度来看，一个多Agent系统是一个由问题求解实体构成松散网络， 多Agent系统用于有多个自治构件组成的系统，该系统一般具有以下特征：每个Agent都不 具各解决阿巨的完整知识；没有全局系统控制：数据是分数的：计算是异步的。 2．2^0·nt理论的特性 Agent吸收并集成了许多计算机科学的学科，包括对象与分布对象结构、人工智能、专 家系统、分布处理、合作性的联机社会环境以及安全等。尽管目前人们对Agent还没有非常 确切的概念定义，但是Agcm却具有许多特性，在此仅罗列与本论文有关的特性。 (1)自治性；Agent能在没有