多总体逐步判别分析法在复杂油水层识别中的应用.pdfVIP

大 庆 石 油 学 院 学 报 第34卷 第 2期 2010年 4月 JOURNALOFDAQINGPETROLEUM INSTITUTE Vo1．34 No．2 Apr． 2010 多总体逐步判别分析法在复杂 油水层识别中的应用 王雅春 ，田春 阳。，张振伟 ，金铁文 ，杨宏松 (1．大庆石油学院 地球科学学院，黑龙江 大庆 163318； 2．中国石油大学(北京)资源与信息学院，北京 102249； 3．大庆油 田有限责任公司 第二采油厂 ，黑龙江 大庆 163414； 4．辽河油 田分公司 生产运行处 ，辽宁 盘锦 124010 ) 摘 要：综合敖南油 田敖 21区块葡萄花油层录井、测井和试油资料，考虑与油水层识别有关的 lo个参数(冲洗带 电 阻率、地层真 电阻率 、声波时差 、自然电位、自然伽马、泥质含量、有效孔 隙度 、含油饱和度 、深侧 向电阻率 、密度)，应用逐 步判别分析的方法，优选地层真电阻率、自然电位、自然伽马和深侧 向电阻率等4个作用 比较显著的参数，建立敖 21区块 葡萄花油层的油层、油水 同层、水层和干层的判别函数模型．通过回判率检验和F分布检验表 明，建立的判别模型效果显 著 ，油水同层和干层判别的符合率达劐 100 ，油层和水层判别的准确率达到8O 以上． 关 键 词 ：交会图法 ；判别分析法 ；油水层识别；敖 21区块 ；葡萄花油层 中图分类号：P631．84 文献标识码 ：A 文章编号 ：1000—1891(2010)02—0001一O7 0 引言 在油田勘探过程中，探井中发现新的油气层位 ，会扩大勘探领域 ，增加油气储量 ；对于开发井 ，正确划 分油 、气、水层是制定开发方案的重要依据．因此 ，油 、气 、水层的准确识别关系到油 田的勘探速度和开发 效果．交会 图法 、因子分析法、灰色理论分析法 、模糊聚类法 、神经网络法 、微差分析法等在油气层识别方 面显示了各 自的特殊性E12o1．交会图法快速直观、实用简单 ，因此 电阻率与声波时差交会图、孔 隙度与束 缚水饱和度等多种交会图被广泛应用 ]．对于复杂油 、气、水层的判别 ，需要结合多种方法综合分析[6]． 模糊识别的方法具有思想简单、计算速度快 、稳定性好 、模式识别符合率较高等优点，但模型的准确性依赖 于原始数据的代表性[g ．神经网络法是一种模拟人类思维的智能方法 ，已在油水层识别中得到广泛应 用[1 ¨]，它具有大规模并行处理 、网络全局作用 、信息分布存储等优点，通过学习训练产生一个非线性映 射 ，自适应地对数据产生聚类 ，具有较好 的抑制噪声干扰的能力 ，但此法一般不能将输入信息空间的维数 简化 ，当输入信息空间维数较大时，网络不仅结构复杂 ，而且训练时间也很长．多总体逐步判别分析法广 泛应用于地质学、生物学、农学、医学等领域 ，可以预先考虑尽可能多的与判别总体相关的变量 ，然后通过 逐步的判别 ，优选判别力强的变量 ，建立不同总体的判别函数．此法在油气水层识别 的应用获得 良好的效 果 ，判别函数预报的结果稳定 ，解释结果符合实际情况 [~7-223． 1 地质概况 敖南油田敖 21区块位于黑龙江省大庆市肇源县境内，东与永乐油 田相邻，西侧为新肇油田，北接葡萄 花油田，南接茂 72区块 (见图 1)．其葡萄花油层为受北部沉积体系控制的三角洲前缘相沉积 ，储层 以薄 层、薄互层为主，低孔 、低渗，孔隙结构复杂，油水分布受断层 、构造 、岩性等综合因素控制，油水关系比较复 杂 ，出现油水倒置的情况 ，存在大量低电阻率油层 、高阻水层、油水同层 (见图2)，其原因可能是储层高含 泥、高束缚水饱和度和薄层、薄互层导致的低阻油层 ；另外，储层致密、含钙、含残余油可能导致高阻水层的 收稿 日期 ：2009—12—20；审稿人 ：付 广；编辑 ：陆雅玲 基金项 目：黑龙江省教育厅科学技术研究项 目(1153Izl3) 作者简介 ：王雅春(1967一)，女，博士，教授 ，主要从事石油地质方面的研究 ·26 · 第 2期 王雅春等 ：多总体逐步判别分析法在复杂油水层识别 中的应用 存在