油气探井数据快速整理的质量控制方法.pdfVIP

维普资讯 第 23卷 第 3期 大庆石油地质与开发 P．G．0．D．D． 2004年6月 33 文章编号 ：1000—3754 (2004)0343033-02 油气探井数据快速整理的质量控制方法 燕汉业，陈建华 ，凌 宇，王洪礼 (大庆油 田有限责任公 d勘探，F发研究院．黑龙江 大庆 163712) 摘要：针对 目前大型油气勘探数据库数据整理质量控制难的问题 ，研究了探井资料从生产采集到归档 建库的全过程 ，提 出一套数据快速整理的质量控制新方法。利用 Oracle建立小型专业数据库，对新 方法进行实用性检验。结果表明，对探井档案资料进行纸文档电子化后再进行数据结构化整理，最后 建立数据库，既保证 了数据资料与原始档案的一致性，又加快了数据整理建库速度，也符合边建、边 用的原则，是加快大型油气勘探数据库建设步伐 、提高数据质量控制水平的好方法。 关 键 词：质量控制 ；数据库；探井数据；信息管理 中图分类号：TEl9 文献标识码 ：A 面临成千上万的探井纸介质数据档案建立数据库 有 8种类型的井，其中评价井有 19项资料，预探井 的首要问题是怎样保证建库的数据质量 ，因为数 有2O项。在相同的 l9项资料中，每项资料的内部数 据质量是数据库的生命。但在大型油气勘探数据库建 据格式也不同，即使都是评价井，由于开钻的年代及 设中，如何控制数据质量并迅速建立数据库并非易 采用技术不同，数据格式也不同。 事。因此 ，基于探井数据的建库过程和近 2O年的建 管理环节的单井档案数据格式有两类 ，一类是生 库经验探讨探井数据快速整理与质量控制的新方法很 产环节中的单井档案；另一类是结构化的二维数据 有必要 。 表。把单井档案转换成规范 的二维数据表 (即数据 库设计)是建立数据库的关键。合理 的数据库设计 1 探井数据的建库过程和质量控制方法 决定了数据库质量 ，数据整理和加载的质量控制是提 1．1 油气探井数据库质量控制难的根源和对策 高数据库质量的关键。 油气探井数据库质量控制的核心是对验收归档的 1．3 探井数据质量控制方法 资料进行数据结构化整理后正确地加载到数据库。提 按照探井数据产生和流通的关键环节选择数据质 高数据库质量控制方法包括 ： 量控制点。探井数据是通过录井产生的，录井生产按 (1)获取资料的各个生产环节控制。 工作流程可概括为录井准备 、录井过程 、资料处理 、 (2)数据流动和建库的管理环节控制。 归档建库4个 阶段。前 2个阶段主要是生产采集数 生产环节可概括为现场录井和现场记录。现场记 据，称为生产环节；后2个阶段主要是数据管理和应 录质量控制可按生产操作规程由现场地质监督实施 。 用服务，称为管理环节。把生产环节的录井过程选为 进人数据流通的管理环节后 ，数据质量控制由地质专 数据质量的第一控制点，把管理环节的资料处理和归 家和信息专家共同承担。 档建库选为数据质量的第二控制点。生产环节可按生 管理环节的数据质量控制要求更高 ，所管理的信 产操作规程实施控制 ，管理环节的数据质量控制过程 息必须严格按照标准化的要求组织整理。探井数据资 和新方法如下 ： 料流通的生产环节和管理环节之 间的 “语 言不通” (1)按井登记录井过程产生的原始资料 (相同信息格式不同)是探井数据库数据