油田开发数据仓库的建立.pdfVIP

维普资讯 第 2l卷 第 2期 大庆石油地质与开发 P．G．0．D．D． 2002年4月 文章编号：1000—3754c2002】02-0034-02 油 田开发数据仓库的建立 罗广华 ，熊华平 (大庆油 田有限 任公一 勘探开发研究院，黑龙汀 大废 163712) 摘要：以大庆油田开发数据仓库的建立为实例，结合 Oratzle相关数据仓库开发工具，介绍了数据仓库 设计的基本思路 ，描述 了数据仓库建模、数据 的抽取与转换以及数据展示的实现技术 油田开发数据 仓库面向油田开发指标分析、剩余油分布与潜力预测两个主题，通过采用多维建模技术创建了4个数 据堆表、8十事实表、7十外部表，实现了lO个采油厂的数据加载。油田开发数据仓库的建立，为油 田面向应用主题的应用系统提供 了强有力的数据支持： 关 键 词：数据仓库；多堆建模；数据展示 中图分类号 ：TE319 文献标识码：B 大庆油 田开发建设 4O多年来，积累_『大量的油 田企业网将各采油厂的油田开发数据库中的数据集中 田开发生产数据。随着油田开发调整挖潜难度的进一 到中心数据库服务器，形成数据仓库的数据源。数据 步增大，油藏管理人员进行各类油藏的油田开发指标 源包括单井基础信息、钻井地质信息、单井小层数 分析 、剩余油分布和潜力预测的过程更加复杂。为了 据、油井井史、水井井史、油 田产量及注水构成数 在大量的数据中挖掘更有价值的信息，必须应用新技 据、井数及产量、油水井措施效果数据、油田区块信 术改变传统的油田开发数据管理和应用方式。由于数 息等一系列与油 田开发生产有关的数据表。 据仓库技术可以充分利用数据仓库中存储的多种数据 1．1．2 数据的抽取、加载及存储 分析、挖掘与油、气生产经营密切相关的信息，为油 利用数据仓库建模工具实现数据的抽取 、转换及 田生产经营者进行经营管理决策提供数据支持，因此 加载。该过程包括2个基本功能：①对数据源的数据 在油田开发方案的优化、注采系统调整以及精细地质 进行完整性和有效性检查，消除其逻辑性错误．保证 研究中具有重要作用。 数据源中的数据真实可靠；②通过数据抽取 、转换程 序将数据加载到数据仓库中一 1 数据仓库的设计 数据仓库作为一种数据的管理和应用模式，是通 过数据库管理系统实现数据的存储 、管理和应用的。 1．1 总体设计 油 田开发数据仓库中数据的存储管理采用关系型数据 油田开发数据仓库主要由数据源、数据抽取与转 库管理系统 。 换 以及加载过程、数据的存储管理等 3部分组成。在 1．2 数据仓库逻辑模型设计 数据仓库和数据源之间，存在一个数据抽取、转换和 油 田开发数据仓库的主要功能是为油田开发指标 加载层，该层首先实现数据源数据的检查、整理，然 分析、油田剩余油分布和潜力预测提供数据支持，因 后将其按照数据映射规则进行转换 、加载 加载是在 此对数据的需求在于准确把握油田每 口井、每个区块 建模工具和数据库管理工具的控制下，按照数据仓库 的产油、产水状况，分析产油 、产水的变化趋势及各 建模过程中所形成的元数据定义的规则进行的。在数 项开发指标，为今后的油田开发进行台理、有效的部 据仓库与用户之间，存在实现数据接 口功能的应用接 署提供数据支撑，数据仓库中