油田开发数据挖掘技术的实现与应用.pdfVIP

维普资讯 第 21卷 第3期 大庆石油地质与开发 P．G．0．D．D． 2002年 6月 4‘9 · 文章编号 ：1000—3754 (2002)03-0049-03 油 田开发数据挖掘技术 的实现与应用 吴树鹏 ，熊华平 (大庆油田有限责任公司勘探开发研究院，黑龙江 大庆 163712) 摘要：油田开发数据挖掘应用系统可以充分利用油田开发数据仓库 中存储的多种数据 ，分析和挖掘与 油田企业生产经营密切相关的信息，帮助油田生产经营者进行经营决策，从而提高企业的生产经营水 平。以油田开发指标分析和剩余油预测为实例，介绍了数据挖掘的技术实现，描述了数据挖掘的算 法。采用CORBA机制构建了客户端、应用服务器和数据服务器的三层结构，开发了油 田开发指标分 析和剩余油分布预测工具。在大庆喇嘛甸油田开发指标分析应用中，通过利用开发指标分析工具分析 了影响油田产量、含水等各方面的原因，完成了油田可采储量的标定，准确预测 了油田后期的生产潜 力，取得了明显的应用效果。在杏北油田，以4口检查井的小层资料为样本，利用神经网络数据挖掘 工具进行了预测剩余油饱和度的试验 ，结果也达到了精度要求。 关 键 词：数据挖掘 ；神经网络；指标分析；剩余油 中图分类号：TE319 文献标识码 ：A 基于数据仓库的数据挖掘技术，可以充分利用数 据仓库中存储的多种数据分析 、挖掘与油气生产经营 密切相关的信息，为油 田的生产、管理决策提供强有 力的技术支持。油田开发决策是实现油气生产经营管 理 目标的重要行为之一，油 田开发指标分析和预测是 油田开发规划、油田开发方案设计与调整等决策管理 的重要依据。在高含水后期，油 田开发调整的主要任 务是搞清剩余油分布及其饱和度变化规律。因此，确 定以开发指标分析和剩余油预测作为油田开发数据挖 掘的 目标 1 数据挖掘应用系统设计与实现 … … … … 始 …………………．． 数据挖掘应用系统在油 田开发数据仓库的支持 图1油田开发数据挖掘及应用系统结构 下，针对油田开发生产实际以及各类应用领域进行数 据分析与挖掘。数据挖掘应用系统功能模块集成了各 WEB浏览器实现系统连接、数据传输和图形显示等； 类统计算法、分析算法、预测方法等油田开发常用的 应用服务器负责客户的处理请求，管理与数据仓库的 算法及公式。在应用系统的总体结构 (图1)中，作 连接，执行必要的计算过程，并将结果发送到客户 为底层的数据仓库是 以油 田开发动态、静态、分析化 端；数据服务器负责数据的存储与管理。采用 COR— 验等为数据源构建而成的；在系统的应用层 中，封装 BA机制实现三层结构，消除了因客户机 的环境差异 了经验公式、神经网络算法等，支持指标分析与剩余 给油田开发数据应用带来的影响，节省了维护费用， 油预测两个数据挖掘应用过程。 提高了油 田开发数据的共享程度和利用率。 系统应用客户端、应用服务器和数据服务器的 分布式组件技术是在三层结构中实现应用层分布 Browser／Server结构应用模式，采用CORBA技术实现 式计算的基础。在当今国际上三大分布式组件对象标 三层结构间的数据处理及信息交换，利用跨平台的 准 (DCOM、RMI和 CORBA) 中，CORBA标准在结 JAVA语言编程 j。客户端利用 IE或 NETSCAPE等 构标准实现的灵活性、跨语言能力、跨平台实现及安 收稿 日期 ：2002-01-06 作者简介：吴树鹏 (1968一)，男，辽宁辽阳人，工程师，从事油田开发数据库开发及应用软件研制工作 。