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几种局部连接神经网络结构及性能的分析与比较.pdf
29 22 第 卷 第 期 计 算 机 工 程 2003 12 年 月 Vol.29 № 22 Computer Engineering December 2003 ·博士论文· 文章编号：1000—3428(2003)22 — 0011—03 文献标识码：A 中图分类号： TP183 几种局部连接神经网络结构及性能的分析与比较 丛 爽，郑毅松 ( 中国科学技术大学自动化系，合肥230027) 摘 要：对人工神经网络中的局部连接网络进行了综合研究，比较和分析了 、 样条和 这 种用于函数逼近的局部网络的性能。还 CMAC B RBF 3 分析了以ART-2为代表的局部网络中用于模式识别的网络结构及功能。最后在对以上几种网络进行模糊化的基础上，讨论了相应模糊神经网 络的性能，为选择和应用局部神经网络提供了一定的依据。 关键词：局部神经网络； ； 样条； ；模糊神经网络 CMAC B ART-2 Analysis and Comparison of the Structure and Performance of Several Local Neural Networks CONG Shuang，ZHENG Yisong (Dept. of Automation, Chinese University of Science Technology, Hefei 230027) 【Abstract 】 The paper synthesizes the local neural networks, analyzes and compares the structures and functions of three local networks CMAC, B- spline and RBF, which are often used to approach functions. Then it discusses the structure of ART-2, depicts their fuzzy structures and performances based on the fuzzy model of these local networks. The study and analysis in the paper are useful for selecting and designing local neural networks. 【Key words 】 ； ； ； ； Local neural network CMAC B-spline ART-2 Fuzzy-neural network 20 80 m 世纪 年代以来，人们对人工神经网络的研究在
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