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26 2010 ,46 (24 ) Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 应用视觉技术的液体质量智能检测系统研究 刘焕军 LIU Huan-jun 广东工业大学 自动化学院,广州 510520 Faculty of Automation ,Guangdong University of Technology ,Guangzhou 510520 ,China E-mail :hjliucn@ 126.com LIU Huan-jun.Research on liquid intelligent inspection system using machine vision.Computer Engineering and Applica- tions ,2010 ,46 (24 ):26-29. Abstract :This paper presents a liquid intelligent inspection system based on machine vision and support vector machines en- semble.The inspection system is designed ,which can capture image sequences of the rotating liquid in the bottle.The motion regions are identified by motion analysis.And then the features of these motion regions are extracted.The multi-kernel func- tion support vector machine ensemble is used to judge if the motion regions are impurities.The experiments demonstrate the inspection precision of the liquid inspection system is above 97%. Key words :intelligent inspection ;machine vision ;support vector machines ensemble ;motion analysis 摘 要:提出了一种基于机器视觉和支持向量机集成的液体质量智能检测系统。该系统采用了专门装置采集瓶内旋转液体的序 列图像。对采集到的序列图像进行运动分析,确定图像序列中的运动区域。然后提取运动区域的特征,提出多核函数支持向量 机集成方法来确定运动区域是否为液体中的杂质。通过实验证明,该液体质量检测系统的检测准确率可达97% 。 关键词:智能检测;机器视觉;支持向量机集成;运动分析 DOI :10.3778/j.issn. 1002-8331.2010.24.008 文章编号:1002-8331(2010 )24-0026-04 文献标识码:A 中图分类号:TP391.4 1 前言 果有气泡产生,可能造成误判。 对瓶装纯净液体,由于生产工艺以及封装技术的原因,液 体产品中可能含有玻璃碎屑、小颗粒、纤维等异物。这些异物 2 液体质量智能检测系统 如果混同液体一起被使用,将会对人体的健康带来很大危 由于在静止状态时,部分液体杂质可能处于瓶底,这样的 害。因此有必要对瓶装液体的质量进行检测。目前国内主要 情况下很难检测到这些杂质。需要使瓶内的液体运动起来, 以人工检测为主。但人工检测主要是感性判断,检测质量很 而杂质离开瓶底随着液体运动,才能更清楚地观察到是否存 难保证。 在杂质。同时液体中所含杂质和瓶身上存在的痕迹在单独一 机器视觉检测作为一种近年来快速发展的在线检测方 幅图像中具有相同的特征,无法进行区分。如果保持瓶子静 [1-3] 法,已经应用于多种产品检测中 。对液体的在线检测也有

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