加强学习中决策准则的选择.pdfVIP

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2015-08-04 发布于安徽
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加强学习中决策准则的选择.pdf

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清华大学学报(自然科学版) 50／．；7 11竺叁丝塑童 !!!：竺!!!!堡壁竺竺!兰竺!坚堡!垒丝!!叁兰塑量!竺=!竺．!．_ 加强学习中决策准则的选择郭茂祖哈尔滨工业大学计算机科学与工程系，哈尔滨15000] E—mail：mzguo@mlg．hit．edu．c“ 摘要本文讨论目前一种比较活跃的机器学习方法——加强学习，它在机器人规划领域有重要应用。首先指出在加强学习模型中单一的期望值准则或者极小极大准则均不总是可靠的，然后提出～种决策准则的选择方法。该方法考虑了行为者是基于长期运行还是基于短期运行，实倒分析表明该方法是实用的、台理的。关键诃加强学习：马尔可夫决策过程：期望值准则；极小撮大准则：折扣输出(耗舞) in A forDecisionCriteriaReinforement SelectingPrincipie Learning GU0Maozu Department ofTechnology,Harbin ofComputerScienceandEnginee—ng．HarbinInstitute 150006 at AbstractOne《themostactivemachine methods learmng， learning present．reinforcement the isdiscussedinthis is inrobot fieldFirst，thatneither paper，whichapplied plan single inthemodelof valuecriterionnorthe mini／flaxcriterionis reliable expected single always ofthe criteriais reinforcementis outThenthe toselectone decision teamingpointed principle illustratethat thechoiceof Orshort-tenCasestudies presented．埘dchprovidesagent long-run the is and utilizablereasonable principle value Reinlbrcement decision crite