Mathematica在多元线性回归分析中应用_黄志鹏.pdfVIP

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2015-07-31 发布于安徽
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第 38 卷第 4 期曲阜师范大学学报 Vol． 38 No． 4 20 12 年 10 月 Journal of Qufu Normal University Oct． 20 12 * Mathematica 在多元线性回归分析中的应用 ① ② 黄志鹏，李思泽 ( ; ，100044 ， ) ①北京交通大学理学院数学系 ②轨道交通控制与安全国家重点实验室北京交通大学北京市摘要: ，， Seidel 从多元线性回归分析的原理出发利用最小二乘法准则将回归分析归结为用迭代法求矩，． mathematica ．，阵方程组解确定待定系数的过程利用实现精度可调节式的多元线性回归结合实例通过方差， F ， P ，， regress 分析表进行检验计算值决定系数将此方法的回归分析结果与调用统计软件包中的函数的结，．果进行比较说明此方法的有效性关键词: ; ;mathematica ;Seidel 多元线性回归最小二乘法迭代法 : : : 中图分类号 O212 文献标识码 A 文章编号 1001-5337 (2012)04-0028-04 ，， 0 引言但实际背景下可能无法找到确定的系数β i 使，得上式等号成立需要在一定准则下找到最优的待，定系数亦即找到数值解说明因变量与自变量之间，线性回归是非线性回归的基础可以结合如神