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现代商贸工业
No.11,2010 Modern]3uslncssTrade 2010年第11期
Industry
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基于SPSS的主成分
m——一…——————
分析法在经济效益评估中的应用
——以西部12省份工业经济效益实证研究
张雪峰
(西南大学经济管理学院,重庆400715)
摘 要:西部大开发10周年之际,我们分析西部各省份工业经济效益具有重要的意义。描述了主成分分析法的原理,
并借助SPSSl0.0统计软件,对西部大开发中12省份的工业经济效益进行评估,同时揭示主成分分析法在经济效益评估体
系应用中的优越性.
关键词:主成分分析法;评估体系;工业经济
中图分类号:F4 文献标识码:A 文章编号:1672-3198(2010)11-0028·02
目前,对经济效益或发展能力的判断,多采用层次分析 (Igl,192,…,lgp)。将标准化的指标变量转换成主成分:
法、模糊排序法、神经网络法等。但这些方法在确定影响目 (3)
R=lglZl+19222+…-+-lgpz/,
标因素的权重时,受人的主观因素影响较大,而主成分分析 1.2.4确定主成分个数、并对主成分进行综合评估
法在将原始变量转变为主成分过程中,同时形成反映主成 一般主成分个数等于原始指标个数。主成分分析法只
分的权数以计算综合评估价值,客观反映各指标因素河的 是选取少量的m个主成分(m户)来进行综合评价,同时还
现实关系。本文通过主成分分析法对2007年西部12省份
要使损失的信息尽可能少。选择m个主成分,通常所取使
的工业经济效益进行多指标综合评估,并提出各地区工业 得累计贡献率达到85%以上。取每一个主成分的线性加权
经济发展中存在的问题和对策建议。 值R,再对个主成分进行加权求和,即得最终评估值:
l主成分分析法的原理 _ _
F∑(k/∑Ag)B (4)
1.1概念
2西部12省份工业经济效益评价的实证研究
主成分分析(PCA)是利用降维的思想,在损失很少信息的
前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。该 改革开放以来,我国沿海地区迅速发展,先富裕起来
方法的核心就是通过主成分分析,选择若干个主分量,基于主 了,而广大西部地区依然较落后。新世纪我国开始实施西
分量的方差贡献率构建权数,从而构造综合评价函数。当我们 部大开发战略,这是确保现代化建设第三步战略目标胜利
把某个主成分的得分算出来后,便可以很快求出综合得分,并 实现的重大部署,是促进各民族共同发展和富余的重要举
按照碍分的高低来排序,同时可以根据某地区或某企业在某个 措。10年来,西部地区经济发展能力、人民生活水平显著提
主成分和综合指数上的得分衡量其发展水平。 高,但就工业经济效益而言,各地发展亦不平衡。因此,如
1.2基本过程 何科学地衡量不同区域工业经济效益就成为促进各地区又
1.2.1原始指标数据的标准化 好又快发展的霞要问题。
设有订个样本,P项指标,可得数据矩阵C。为消除量 2.1评价指标体系的建立及数据准备
纲和数量级的不同带
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