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2015-07-25 发布于安徽
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基于改进自动语义标注图像识别方法.pdf

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第29卷第2期科技通报 V01．29No．2 AND Feb．2013 2013年2月 BUU点r11INOFSCIENCETECHNOLOGY 基于改进自动语义标注的图像识别方法陆伟艳 (广西民族师范学院，广西崇左532200) 摘要：当前图像识别采取边缘算子切割技术，图像目标边缘会出现一些灰度急剧变化的情况。采用阈值法，图像中存在的阴影，照度不均匀，各处的对比度不同的情况，所以不能采用全局阈值法，而采用局部阈值法，即将图像划分为若干个小图像，先对各子图像用阈值法进行分割，再将分割后的小区域合并在一起，得到整幅图像的完整分割结果，这样，不同的区域由于不同的情况，就可以选取相应的阈值，达到最好得分割效果。关键词：自动语义；标注；图像识别中图分类号：TP391．41 文献标识码：A of Basedon Method ImageRecognitionImproved AutomaticSemanticAnnotation Normal for (GuangxiUniversityNationalities，Chongzuo532200，China) current dramatic in ta卜 Abstract：Takingcuttingedgeoperatorsimagerecognitiontechnology．somechangesgrayimage in existsof to doesnot Occurs．Usedthresholdvalue the law，image degrees uniform， getEdge shadow，according of differentof cannotused thresholdvalue usedlocalthresh- throughoutcomparisondegrees situation，SO global law，and oldvalue Divisionforseveralasmall onthechild withthresholdvaluelawfor law，will image image，first image segmen- will Houofsmall in wholesite offull results， tation，againsegmentation regionalmergedtogether,areimage segmentation of to of canselect ofthreshold bestof due different such，differentregional situation，on correspondingvalue，reached effect． segmentation w