UWB-SAR抑制RFI的逐级RELAX算法.pdfVIP

黄晓涛梁甸农 0073) (国防科技大学电子工程学院 长沙41 拿 【摘要】本文首先给出超宽带合成孔径雷达(L船一s^R)抑制射频干扰(RFI)问题的参数化模型．在 此基础上．从正弦信号参数估计出发，针对盱I的复杂性，提出了一种逐级髓L^)c算法(硼童L^)【)．分析了 其在运算量上的改善．仿真和实验结果表明，(捌1．^)(算法能有效地抑制盯I．且具有较快的运算速度． 【关键词】超宽带合成孔径雷达(UI旧-SAR)．射频千扰(阡I)，正弦参数估计．RELAX算法 孽 1 引言 线电系统(如广播、电视或无线通信)构成频谱共用的关系，其接收信号将包含不同程度的 射频干扰(RFI)。多数情况下．雷达接收机中RFI信号的功率要高于目标回波数十分贝，严 重影响了最终的成像质量”。目前．LIf『B—SAR系统的RFI抑制方法可分为参数化方法和非参 数化方法两大类，其中．参数化方法具有更强的RFI抑制能力…。 算法将多维优化问题转化为一系列简单的一维优化问题：针对实际RFI信号的复杂特性，设 算法抑制RFI的有敬性。 2 RFI抑制的参数化模型 考虑到RFI的存在．1ⅥB—SAR接收信号经正交解调和采样后的复数形式为： 打=0，…，N一1 (1) x。(，，)=Sc(胛)+‘(门)+w。。(打)， 其中．s。(打)为目标回波，，。(”)为RFI，w。(”)为等效热噪声·N为回波脉冲的采样数。 假定RFI满足常幅度多正弦波模型，于是．(1)式可写为： e xc(n)=壹吒P口斫“+o如) (2) 其中，q和以分别为正弦波复幅度和频率，P为正弦波个数。：。(胛)=s。∽)+w。(力)· e 对超宽带雷达，：。(玎)可近似为白噪声㈦。通过t枷)估计f。(玎)．得到抑制RFI后的输出： Jr。(，I)=ran)一￡(疗) (3) 其中．A表示估计量。基于(2)式，RFI抑制问题可转化为一非线性最小二乘问题。 在这类参数估计算法中．最大似然法最接近cR下界，但效率很低，其求解为一复杂 的多维有哪些信誉好的足球投注网站过程，且对初始估计很敏感；而RELAX算法∽通过将这一多维有哪些信誉好的足球投注网站过程分解为一 系列一维有哪些信誉好的足球投注网站过程。大大简化了估计困难。 ● 3基于RELAX的RFI抑制算法 令 x。=x。一艺抽(五) (4) ● 则口。和^的估计分别为‘： 弘呜粤 ㈣ ^=arg (6) r咿p8(六)x。{+ ，^ 在UWB—SAR实际工作环境中，RFI的成分通常很复杂，雷达接收信号中将有大量的窄带 干扰存在．其数目一股可达几十甚至上百个，即(2)式中的P很大。在此情况下，若直接