自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中应用.pdfVIP

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用 2009，45(22) 209 自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用 李晓辉 ·，刘 君 2，刘道琼 ，孙康明t LIXiao—hui1,LIU Jun ，LIU Dao—qiong3，SUN Kang-ming 1．重庆广播电视大学 理工学院，重庆 400052 2．重庆大学 计算机学院，重庆 400044 3．重庆工学院 网络中心，重庆 400050 1．SchoolofTechnology，Chongqing Radio TV University，Chongqing400052，China 2．College ofComputerScience，Chongqing University，Chongqing400044，China 3．Network Center，Chongqing InstituteofTechnoloyg ，Chongqing400050，China E—mail：lixiaohui@cqdd．cq．cn LIXiao—hui，LIU Jun，LIU Dao—qiong，eta1．Application oftread patternsnoise-reduction based on self—adaptive fuzzy geneticalgorithm．ComputerEngineeringandApplications，2009，45(22)：209-211． Abstract：In order tO optimize the structureparameters of tread pattern and improve the efficiency ofnoise—reduction，Self— adaptiveFuzzyGeneticNoise-ReductionAlgorithm(SFGNRA)hasbeenproposed，whichisalsobasedonthepriorFuzzyGenetic Algorithm (FGA)．Intheimprovedalgorithm，therelationshipbetweencrossoverprobabilityandmutationprobabilityandindividual’S fitnessisadopted，operatorsofSimpleGeneticAlgorithms(SGA)are improved，nadsimulatedannealingmethodsareintroduced afterCroSSOVerto improve enhance thelocalsearch ability ofgeneticalgorihtm．Some experimentshavebeen donebymena sof hte softwareofTNT and ODS simulation，and hteresults show thatthe tread patternsnoise should be reduced，andhte merit projectofstructureparametersmaybefound．Theresearchissuccessfullyappliedtothedesignofwayforhtel0w—noisetread patterns． Keywords：treadpatternsnoise；fuzzy geneticalgorithm；sefl-adaptive；optimization 摘 要：为了进一步优化轮胎花纹结构参数，提高轮胎花纹降噪的效果，在现有模糊遗传算法的基础上 ，提出了一种 自适应模糊遗 传降噪算,~(Self-adaptiveFuzyz GeneticNoise—ReductionAlgorithm，SFGNRAo引入变换算子和对非法个体的贪婪处理 ，能够随 时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率，不需要人为设定。利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设 计，验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声，得到了低噪声轮胎花纹结构方案。研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供 了新的路径。 关键词：轮胎花纹噪声；模糊遗传算法；自适应；优化 DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2009．22．067 文章编号：1002—833l(20o9)22—0209-03 文献标识码：A 中图分类号：TP18