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回顾:SVM的核心思想 为什么说最大间隔分类面是“最 优的” ? • 大间隔 – 保证较好的推广能力 • 推广能力:在有限样本上建立的学习机 器对于未来样本的表现 • 核函数 —— 期望风险与经验风险之间的差 – 巧妙实现非线性变换 • 大间隔 低VC维 低复杂度 高推广能力 Xuegong Zhang 1 Xuegong Zhang 2 Tsinghua University Tsinghua University 3.1 基本不等式 第三章 Q(z ,α) , α ∈Λ H Λ(l) H Λ (l) 设 是一个指示函数集, 是对应的VC熵, ann 是 其退火熵, GΛ(l) 是其生长函数。 风险的界与VC维 关于一致收敛速度的基本不等式[Vapnik and Chervonenkis, 1968, 1971及Vapnik, 1979, 1996] : Bounds on the Risk and VC Dimension 定理3.1 H Λ l

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