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统计学习理论导论-4.pdf
回顾:SVM的核心思想 为什么说最大间隔分类面是“最
优的” ?
• 大间隔
– 保证较好的推广能力 • 推广能力:在有限样本上建立的学习机
器对于未来样本的表现
• 核函数
—— 期望风险与经验风险之间的差
– 巧妙实现非线性变换
• 大间隔
低VC维
低复杂度
高推广能力
Xuegong Zhang 1 Xuegong Zhang 2
Tsinghua University Tsinghua University
3.1 基本不等式
第三章 Q(z ,α) , α ∈Λ H Λ(l) H Λ (l)
设 是一个指示函数集, 是对应的VC熵, ann 是
其退火熵, GΛ(l) 是其生长函数。
风险的界与VC维 关于一致收敛速度的基本不等式[Vapnik and Chervonenkis, 1968, 1971及Vapnik, 1979, 1996] :
Bounds on the Risk and VC Dimension
定理3.1
H Λ l
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