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基于改进PCA算法的人脸识别研究_唐宜.pdf
ISSN 1009-3044 E-mail: eduf@
与技术 第 卷第 期 年 月
Computer Knowledge and Technology 电脑知识 5 33 (2009 11 )
Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术
Vol.5,No.33, November 2009, pp.9506-9508,9526 Tel:+86-551-5690963 5690964
基于改进PCA 算法的人脸识别研究
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唐宜 ，刘知贵 ，任立学 ，张活力
（ 西南科技大学信息工程学院，四川绵阳 ； 西南科技大学国防科技学院，四川绵阳 ）
1. 621010 2. 621010
摘要：在人脸识别中， 算法广泛地应用于人脸特征提取。 本文提出一种改进 算法，有效地加大了人脸特征参数与其平均值
PCA PCA
间的散布程度，大大提高人脸特征参数的代表性。 实验结果证明，改进PCA 算法得到更好的人脸识别结果。
关键词：人脸识别； 算法； 小波
PCA Gabor
中图分类号： 文献标识码： 文章编号：
TP391 A 1009-3044(2009)33-9506-03
Study of Face Recognition Based on Improved Principal Component Analysis Method
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TANG Yi , LIU Zhi-gui , REN Li-Xue , ZHANG Huo-li
(1.School of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China; 2.School of National
Defence Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China)
Abstract: PCA algorithm has been widely applied to facial feature extraction in face recognition. This paper presents an improved PCA al-
gorithm, which effectively increased spread level between the facial feature parameters and their average, and greatly enhanced the rep
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