基于多核学习和AP聚类的图像摘要选取方法.pdfVIP

第28卷第6期 计算机应用研究 V01．28No．6 of Research Jun．2011 2011年6月 Application Computers 基于多核学习和AP聚类的图像摘要选取方法木 范少冲，彭进业，冯晓毅，阎坤 (西北工业大学电子信息学院，西安710129) 摘要：针对交互式图像检索系统在特征空间中选取摘要图像时，遇到多种特征难以融合及聚类效果不佳等问 题，提出了一种基于多核学习和AP(affinitypropagation)聚类的图像摘要选取方法。先利用多核函数融合多种特 征计算图像间的相似度，再进行AP聚类，并选取聚类中心图像作为整个图像集的摘要。实验表明，所选摘要图 像能直观有效地反映原图像集的内容梗概，据此对原图像集的查询拥有较高的查全率和查准率。 关键词：图像摘要；相似度；特征融合；多核学习；AP聚类 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1001·3695(2011)06-2365-04 doi：10．39690．issn．1001-3695．2011．06．101 basedonmulti—kernelandAP Imagesummarizing learning clustering FAN Kun Shao—chong．PENGJin-ye，FENGXiao-yi，YAN ofElectronics＆Information，NorthwesternPolytechnical 710129，China) (College University，Xian methods isacriticalintheinteractiveretrieval．Thetraditional inthefeature Abstract：Imagesummarizingstep image taking encounterwiththefeaturefusionandbad results．This aHOVel basedonmulti- spacemay clustering paperdevelopedapproach kernel andAP the multi·kernelfunctiontofusethediversevisualfea- learning clustering．Firstly，gotimagesimilarityusing the intotlle cla$se8withAP the summari- tures．Secondly．clusteredimage8 compact method．Lastly．selectedexemplars鹊the zationforthewhole collection．The showthatthe summarizationselectedthemethodabovecan image experiments image by 西vea overviewof collectionsand ofretfievM． goo