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2017-08-09 发布于安徽
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基于职业特征多模板汉字识别算法.pdf

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基于职业特征的多模板汉字识别算法张洪刚刘刚郭军 (北京邮电人学信息。lj鼙系181#100876) Tel：(010砺2282071 Email：guojun@noya．bupt．edu．c．n 业的统计分析，我啊J得出了一些新的结论。备种职业与识别率的相关性是很大的，这说明不同的职业样本都有自己的特祉，我f『』选取二种职业作为研究对象，按不同的职业分类训练，然后把训练特祉州作模扳特祉，麻心丁：多模扳识别算法。识别结果证明，这种基于职业特征的多模板汉字识别算法的识别率比单模板识别算法平均高出1．13％。【关键词】HCL2000汉字识圳职业特征多模板匹配 An ofChineseCharacter based0n feature Multi- algorithm Recognitionoccupationbyusing mmplat∞mamhing Liu gang Zhanghonggang Guojun Oll to Abstract：ThisistheresearchbasedHCL2000Chinese paper the tOHCL2000．wesomenwresults．n埠coci≈lalionbetwelm and analzsis got occupa衄ons that its kinds rateis indicatesdiffcaent hasOWIIfeature．rhrecof obvious，it occupation recognition andtraineddifferent features a”selected∞search occupahon object by occu删on．Thegotby are to ofcharacter the applied recognitionusingmulti—template h-aming algorithm by matching．The of result thai nLteofthis is thimthat the shows recognition algorithm1．13％higher average by template alj驴删mWingsmgte rmtching． Character Recogmfion，OC Keywords：HCL2000，ChineseeBpa60n matching 1．引言 Character Library