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浅析开源软件在数字图书馆数
据挖掘中的应用
4
口乔 鸿/山东师范大学管理学院济南25001
口余锦风/北京大学信息管理系北京100871
摘要:数字图书馆新阶段的发展目标是以用户为中心的知识型服务,新型服务模式的基础是对用户需求,
用户行为等信息的准确了解和把握。数据挖掘可以在用户知识发现方面大有作为。然而,当前数字图书馆系
统的商业化软件架构给数据挖掘工作造成T很多障碍,特别是数据收集、数据整理等步骤,都由于商业软件
的闭源一眭质使得很多深层次的数据分析、数据挖掘工作难以顺利开展。本文探讨了开源软件在数据挖掘中的
应用优势以及可能的应用方向。
关键诃:开源软件 数字图书馆 数据挖掘
1 当前数字图书馆数据挖掘存在的 源利用情况的研究.一般的数字图书馆在这方面的
问题 工作鲜有进行。
以与信息服务质量密切相关的用户数据为例.
随着数字图书馆的发展.“以用户为中心”的战 有研究者在2005年4月针对不同类型图书馆进行的
略思想越来越得到认同.因此,这方面的实践工作 抽样调查结果显示,大多数馆在这方面的工作近乎
也在逐渐增加,与传统图书馆的服务方式相比较, 空白Ⅲ。究其原因。除了.挖掘目标和专业技术人员的
数字图书馆需要更加关注网络用户、虚拟用户的信 缺乏.一个很大的障碍就是数据收集.整理问题。
息需求。而以用户为中心进行资源建设.提供信息
服务的基础,则建立在对用户行为和用户需求的了 2问题及根源
解上。现代信息技术,数据库技术的进步为此提供
了良好的软硬件和技术基础,特别是数据挖掘技 我们知道.数据挖掘的基础是数据仓库和数据
术.已经成为数字图书馆拓展服务深度和广度.提 集市.如果没有与所关心主题有关的高质量的数据
供有效的知识型服务的关键措施之一。例如,南加 或信息.缺乏良好的数据基础.挖掘工作就会遇到
利福尼亚大学(Univ日sity酣ScuthernCalifornia,USC)麻烦,产生较大的误差甚至挖掘出错误的结论或逻
of Li-
于2004年9月启动的的”Data Oigital
Mining 辑关系。
Data”
bra。yusage 项目, 致力于数字图书馆使用数 数据收集,整理的困难主要表现为:【1)由于
据的挖掘,以建立有意义的数据关系,该课题目前 本地缓存.代理服务器和防火墙的存在,使得Web
仍在进行中…。 日志中的数据并不准确,并不能真实地反映用户的浏
但由于种种原因.当前我国数字图书馆领域的 览行为,用户浏览行为的异步并发模式也往往无法
数据挖掘实践并不乐观.相关研究几乎都停留在理 正确反映”I但)数据项少,不够充分全面.挖掘不
论和倡导阶段,除了几个大型馆有相关的课题做支 出有价值的信息;(3)数据的导八导出,数据清洗,
撑.做了一些工作.如清华大学图书馆针对电子资 数据集成以及格式转换工作比较困难。另外,很多
加i2006年增刊
时候由于缺乏战略指导.收集、保存的数据量少.构 在应用中受到欢迎。
不成一个有效的数据仓库。 目前已经有很多企业向业界提供”整体开源软
例如,在We
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