中国民歌地域风格分类.pdfVIP

中国民歌的地域风格分类 刘怡1蔚磊1许洁萍1 ’(中国人民大学信息学院，北京市100872) 摘要：对于音乐数据自动分类技术的研究，是音乐信息检索领域中一个重要的研究课题．本 文采用支持向量机技术，研究了对中国民歌的地域模式分类方法．论文将中国民歌按地域风格 特点，分为10大类别，使用支持向量机方法，完成了10个地域500首民歌的多组地域风格分 类实验．通过实验，研究了特征提取中采样率对分类结果的影响，各特征参数及其组合在地域 民歌分类中的影响。实验结果表明：采样率与分类准确率并不成正比，16KHz采样率下的样本 特征参数的分类结果最优；采用13维的MFCC参数和10维LPC参数组合可有效的对10个地域 风格的民歌进行分类，分类结果的准确率达到45S，同非专业人士的分类结果相比高出16．4 个百分点．这一结果将有助于我们下一步对民歌的分类研究． 关键词：音乐信息检索；特征抽取：乐曲流派自动分类；乐曲风格自动分类 1．前言 目前，刘于音乐信息检索相关问题的研究，山于其重要的学术意义和广泛的应用前景，： 已经·jl起了学术界和T业界的极大兴趣，而对于音乐数据的自动分类，包括按照流派、风 格、情感模式的分类是其中重要的内容。 在音乐信息检索系统中，用户除了利用歌曲名，哼唱对数据库进行检索外，还会提出 基于流派、风格等信息的检索。在中囡，有不少的音乐爱好者喜欢欣赏民族音乐。山于中 国民歌本身的地域风格特点鲜明，对于中国民族歌曲查询要求中，除了利用歌名检索和哼 唱检索外，通过地域风格检索也是重要检索方式。因此，在中国，研究民歌的地域风格自 动发现方法，4i仪对音乐分析有着重要的意义，对音乐检索也是十分重要的。 在音乐信息检索领域中，目前研究比较多的是流派的自动分类方法。目前已经有不少 论文讨论了流派分类中所涉及的各种问题[1]，[2]中讨论了各种／fi同的分类工具和参数对 流派分类的影响，[33中讨论了采样率对流派分类的影响，E4]中给出了支持向量机方法中 不同的参数和核函数对流派分类的影响。不少论文报告分类的准确率在90％以上。 但对于地域风格的分类，还很少有人探讨。[5]中只提出了对于三类不同地域风格的 MIDI音乐的两两分类问题。还没有见到对人们最常欣赏的MP3、WAV等波形文件进行地域 分类的论文。 本文足我们对中围民歌的地域分类方法的初次探索，我们选取了10种地域类别乐曲， 资助项同：教f}部摹金资助项目(05．1AZH022) 联系作者：刘愉tE-mail：!i!zL!!型!Z§：!!1 448 第一部分第十四届全国多媒体技术学术会议 通过多组分类实验，研究了采用支持向量机的方法，对中国民歌进行地域风格的分类时， 蔫不同的采样率和声学参数、它们的维数及其组合对分类的准确率的影响；并将分类算法的 蛩结果与人的分类结果作了对比，最后讨论了今后对地域风格分类方法的改进方法。 中国民歌的地域风格 中国是一个地域辽阔的国家，也是一个具有56个民族的多民族的国家。独特的中国 传统文化孕育了独特的民族民间音乐的体裁、形式、风格、内容，成为中国民族音乐的基 础。历史上，不同的民族是按照地域聚集居住的。每个民族不仅有自己的风俗习惯，还有 自己与众不同的语言和特殊风格的音乐。汉族是中国人口最多的民族，居住的地域也很广， 但是依照居住地域的不同，也有不同的方言和不同风格的民间音乐。中国民歌地方色彩之 丰美，世界各国难与相比，它是中国厚重的历史文化积淀的艺术体现，是民间音乐的重要 属性和深受人民喜爱的重要原因之一。目前。对中国民歌的地域特点或地域风格的研究， 在音乐学教学与研究工作中已逐渐成为一个比较热门的课题。 对于中国民歌，一般说来，按照地域模式的特点，可以分为lO大类别：新疆、内蒙 古、西藏、西南、华中、东南、华南、西北、东北、华北。我们的工作是想通过机器学习 的方法，探索新的中国民歌的地域分类方法。 3．基于支持向量机方法的地域风格分类 平时人们最常欣赏的是如MP3、WAV格式的波形文件，对这类数字音乐，目前还很 难提取相应于乐谱的信息。这也是文献[5】中所说的很难对其进行分类的另一重