基于Markov链银川平原土壤盐渍化动态变化预测.pdfVIP

基于基于 MarkovMarkov 链的银川平原土壤盐渍化动态变化预测链的银川平原土壤盐渍化动态变化预测 基于基于 MarkovMarkov 链的银川平原土壤盐渍化动态变化预测链的银川平原土壤盐渍化动态变化预测 1 1 2 1 王秀妮 ，张荣群 ，周 德 ，蔡思敏 (1.中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083；2.中国农业大学资源与环境学院，北京 100083) 摘摘 要：要：土壤盐渍化是制约农业生产与生态环境的一个重要因素。通过对土壤盐渍化动态变化预测的研究，可以为盐渍化土 摘摘 要要：： 治理和改良提供科学依据。本研究以2000 年 4 月份 TM 影像、2004 年 4 月份中巴资源卫星影像、2009 年 4 月份中国环境 卫星影像分别提取银川平原土壤盐渍化信息，获得三个时期的银川平原土壤盐渍化分布图。以2000 年数据作为模型的初始 状态、2000 年-2004 年数据建立银川平原土壤盐渍化概率转移矩阵，模拟银川平原土壤盐渍化变化趋势并进行精度检验。通 过对模型的 X2 检验表明，模型预测结果与实际值无显著性差异，两者吻合良好。模型结果表明，在当前驱动力下，100 多 年后，各盐渍化土壤面积趋于稳定，重度盐渍化面积、中度盐渍化面积、轻度盐渍化面积分别为 450.23km2 2 、451.66 km 、 2 1469.84 km ，占研究区总面积的 30.42%，将比2000 年（36.28% ）降低5.86%。 关键字关键字：Markov 链；银川平原；盐渍化；遥感；变化预测 关键字关键字 0 引言引言 引言引言 土壤盐渍化是指易溶性盐分在土壤中的积累。 不同盐渍程度的盐碱地，以进行盐碱地遥感监测来 土壤盐渍化是当今世界上土地荒漠化和土地退化 治理盐碱地，防止其进一步退化，进行农业可持续 的主要类型之一，也是世界性资源问题和生态问 规划。 题。盐渍化是干旱、半干旱地区土壤的一个普遍特 获得盐渍化土地分布信息及其统计数据后，可 征。在中国西部许多地区，尤其是干旱半干旱地区， 研究其分布规律及变化趋势，分析其影响因子，从 土壤盐渍化已成为制约农业生产与生态环境的一 而为盐渍化土治理和改良提供科学依据。马尔科夫 个重要因素。 模型已被国内外学者广泛应用于土地利用格局及 遥感具有感测范围大、信息量大、技术先进、 动态演化趋势分析，并已被证明是可行的预测方 获取信息快等优点。通过遥感盐渍化调查可以有效 法。李建平[6]等利用遥感影像、野外调查数据、图 获得渍化土的空间分布信息。G. I. Metternicht[1]等分 件和文字资料，获得 1989 年、2001 年松嫩平原西 析了遥感盐渍化调查的潜能和限制性，阐述了利用 南部吉林省大安市土地利用的统计数据，并运用马 遥感进行盐渍化制图和监测的相关问题。指出盐往 尔科夫模型对土地盐碱化进行了预测研究。 往积累的干旱和灌溉土壤的表面，随着盐渍化程度 本研究采用研究区三期遥感影像：2000 年 4 的提高，大量的盐分积累，为遥感调查提供了可能 月份 TM 影像，2004 年 4 月份中巴资源卫星数据， 性；另一方面，盐的属性、在地形表面的分布及随 2009 年 4 月份中国环境卫星数据，分别得到三个时 时间的快速变化制约着遥感盐渍化调查的进行，不 期的研究区盐渍化土地分布图。采用 2000 年-2004 是所有的遥感数据都支持鉴别盐渍化区域