基于模糊数学评阅主观题的算法.pdfVIP

Vol10　No15　M ay 20 10 第 10卷 　第 15期 　20 10年 5月 科 　学 　技 　术 　与 　工 　程 　 (2010)　 Science Technology and Engineering 　20 10　SciTechEngng 基于模糊数学评阅主观题的算法 徐维艳 　凌宏杰 (江苏科技大学数理学院 ,镇江 2 12003) 摘 　要 　通过分析人脑评阅主观题的思维方法 ,引入了贴近度和多指标综合评判的思想 。基于模糊数学中单向贴近度的理 论 ,设计并实现了一种评阅主观题的带权单向匹配算法 。算例说明该算法能有效提高主观题自动评阅的精确度 。 关键词 　单向贴近度 　　权重 　　多指标 中图法分类号 　TP3 11. 11; 　　　　文献标志码 　A 　　在线考试快速高效 , 具有广 阔的应用发展前 把得分比例与该题的总分相乘 ,最后得出考生该题 景 。虽然在线考试系统中客观题 自动评阅技术 已 的得分 。算例表明这套算法较符合人的思维方式 , 经很成熟 ,但主观题评阅由于涉及到人工智能、模 增强了计算机评阅主观题的客观高效性 。 式识别和 自然语言理解等 目前亟待解决的技术难 点 ,一直束缚着计算机 自动 阅卷技术 的应用与发 1　基本概念 展 。国外比较典型的应用有英国诺丁汉大学开发 了计算机语言智能阅卷系统 Cou rse M a ster[ 1 ] 。国内 为解决考生答案中的关键词与标准答案库中 还没有较为成熟的可以应用的系统 ,文献 [ 2 ]以语 的关键词的贴近度表示问题 ,把各个关键词都看成 义相似度计算为基础提出的主观题阅卷算法的设 字符串 ,对单向贴近度的概念进行定义 。 [ 7 ] 计与实现 ;主观题答案 以文本方式存储 , 文本表示 定义 1 　 设在论域 U 上给定映射 A : U 方法是自动评阅主观题算法的关键 ,文献 [ 3 ]借鉴 [ 0 , 1 ] ,则称 A 为 U 上模糊集 ,记为模糊集 A 。A ( u) [ 4 , 5 ] ( 矢量空间模型 的思想 ,提出基于人工智能的主 称为 A 的隶属函数 或称为 u ∈U 对模糊集 A 的隶 ) 观题自动评阅算法 ;文献 [ 6 ]提出一种基于模糊数 属度 。 学理论中贴近度 [ 7 , 8 ]的模式识别方法来计算网络 把关键词看成字符串 ,把字符串分解成单个的 考试系统中主观题自动评阅的算法 。 字符 ,并把它们构成的有序集合称为一个模糊集 , U = {u , u , …, u }称为论域 ,论域 U 上的全体模 鉴于这种仅考虑字符串单方向匹配的算法中