用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法.pdfVIP

用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法.pdf

用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法 李宝林 王秀峰 兰 芸 段 菲 (南开大学信息技术科学学院,天津 300071) (北京航空航天大学高等教育研究所,北京 100083) E-mail:sniper@eyou.com 摘 要 从数据挖掘的角度对中文地址解构规则的获取与应用进行研究。该文提 出了一种高效 自动获取地址解构规则 的方法:首先利用文本挖掘技术从训练数据集 中挖掘 出候选规则,然后生成最终的强规则,同时构建地址元素特征词典。 最后 ,根据获取的知识进行地址解析 ,提取文本地址组成元素。试验结果证实了该方法的可行性 。 关键词 文本地址 地址解构 数据挖掘 序贯规则 数字查找树 文章编号 1002-8331一(2003)13—0072--03 文献标识码 A 中圈分类号 TP311 A New Method to ExtractStructurefrom Chinese AddressesUsing Data M iningTechnology LiBaolin W ang Xiufeng Lan Yunz Duan Fei (SchoolofInformationTechnologyandScience,NankaiUniversity,Tianjin300071) (InstituteofHigherEducation,BeijingUniversityofAeronauticsnadAstronautics,Beijing100083) Abstract:Thispaperpresentsanoveldataminingmethod to automatically elementizeChinees addressesen asaplain textstringinto atomicsmlcmredelementslike P“rovince”and “City.Firstly.htisway acquiresa setofcahdidaterules from training data setna d buildhtem into strong urles.Secondly,itconstructs hte lexicon containing addresselement features.Theruleestnadthelexicon composehte knowledgebase.Finally,hteknowledge base Cna beused to extract structure from address in Chinese text.Th e experimentshowshtata system using hte mehtod preesnted in htispaper Cna work effectively. Keywords:TextAddress,ExtractingStructure from Addresses,DataMining,SeuqenceRule,DigitalSearchTrees l 引言 题。但是 ,如何获取高质量的解构规则是一个有待研究的课题, 诸如银行、电信等面向客户的组织拥有大量的客户地址信 目前 国内外的相关报道很少 。 息I”,它们具有很大的商业价值。然而,由于种种原因,这些客户 数据挖掘是从数据集 中识别出正确、新颖、有潜在应用价 地址通常以普通的文本形式存在,没有进一步地分解成它的基 值 以及最终可理解的模式的非平凡过程131。而针对文本数据进 本组成元素。这一方面严重违反了数据规范化要求,另一方面, 行的文本挖掘是其中较为活跃 的一个研究分支 ,它从文本中提 同一个客户地址可能在不同的数据文件中存储的内容并不相 取新的、合理的、对未来行为有着指导意义的知识。该文将论

文档评论(0)

ziyouzizai + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档