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用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法.pdf
用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法
李宝林 王秀峰 兰 芸 段 菲
(南开大学信息技术科学学院,天津 300071)
(北京航空航天大学高等教育研究所,北京 100083)
E-mail:sniper@eyou.com
摘 要 从数据挖掘的角度对中文地址解构规则的获取与应用进行研究。该文提 出了一种高效 自动获取地址解构规则
的方法:首先利用文本挖掘技术从训练数据集 中挖掘 出候选规则,然后生成最终的强规则,同时构建地址元素特征词典。
最后 ,根据获取的知识进行地址解析 ,提取文本地址组成元素。试验结果证实了该方法的可行性 。
关键词 文本地址 地址解构 数据挖掘 序贯规则 数字查找树
文章编号 1002-8331一(2003)13—0072--03 文献标识码 A 中圈分类号 TP311
A New Method to ExtractStructurefrom Chinese
AddressesUsing Data M iningTechnology
LiBaolin W ang Xiufeng Lan Yunz Duan Fei
(SchoolofInformationTechnologyandScience,NankaiUniversity,Tianjin300071)
(InstituteofHigherEducation,BeijingUniversityofAeronauticsnadAstronautics,Beijing100083)
Abstract:Thispaperpresentsanoveldataminingmethod to automatically elementizeChinees addressesen asaplain
textstringinto atomicsmlcmredelementslike P“rovince”and “City.Firstly.htisway acquiresa setofcahdidaterules
from training data setna d buildhtem into strong urles.Secondly,itconstructs hte lexicon containing addresselement
features.Theruleestnadthelexicon composehte knowledgebase.Finally,hteknowledge base Cna beused to extract
structure from address in Chinese text.Th e experimentshowshtata system using hte mehtod preesnted in htispaper
Cna work effectively.
Keywords:TextAddress,ExtractingStructure from Addresses,DataMining,SeuqenceRule,DigitalSearchTrees
l 引言 题。但是 ,如何获取高质量的解构规则是一个有待研究的课题,
诸如银行、电信等面向客户的组织拥有大量的客户地址信 目前 国内外的相关报道很少 。
息I”,它们具有很大的商业价值。然而,由于种种原因,这些客户 数据挖掘是从数据集 中识别出正确、新颖、有潜在应用价
地址通常以普通的文本形式存在,没有进一步地分解成它的基 值 以及最终可理解的模式的非平凡过程131。而针对文本数据进
本组成元素。这一方面严重违反了数据规范化要求,另一方面, 行的文本挖掘是其中较为活跃 的一个研究分支 ,它从文本中提
同一个客户地址可能在不同的数据文件中存储的内容并不相 取新的、合理的、对未来行为有着指导意义的知识。该文将论
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