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用神经网络预测负荷的路由选择方法.pdf
第 期 电 子 学 报
2 Voi .29 No .2
年 月
2001 2 ACTA ELECTRONICA SINICA Feb . 2001
用神经网络预测负荷的路由选择方法
，
1 2 1
董 军 ，潘云鹤
（ 浙江大学人工智能研究所，杭州 ； 上海贝尔有限公司，上海 ）
1. 310027 2 . 201206
摘 要： 电信网路由选择方法的优劣直接影响着网络的接通率和负荷平衡程度 我国电信网的接通率只有
.
左右 据介绍，若其接通率提高一个百分点，收益可达 亿元 本文针对目前所使用的路由选择方法的不足，提出
45 % . 10 .
基于神经网络预测的新的路由选择方法，包括性能指标、选路思想和递归神经网络预测等 然后，分析和比较仿真结
.
果. 这个方法因良好的分布特性和智能决策能力而优于其它方法，这为提高业务接通率和平衡网络负荷提供了良好途
径.
关键词： 路由选择；神经网络预测；接通率；负荷平衡
中图分类号： ， 文献标识码： 文章编号： （ ）
TP393 TN913 A 0372-2112 2001 02-0257-03
A Routing Approach Based on Load Prediction Using Neural Network
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1 2 1
，
DONG Jun PAN Yun-he
（ ， ， ， ； ， ， ）
1. Institute of Artif icial Intelligence Zhej iang Uniuersity Hangzhou 310027 China 2 . Shanghai Bell Co . Ltd . Shanghai 201206 China
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