SPOT5全色与多光谱图像融合方法研究.pdfVIP

维普资讯 第 31卷第 4期 南 京 林 业 大 学 学 报 (自 然 科 学 版) Vo1．31，No．4 2007年7月 JournalofNanjingForestryUniversity(NaturalSciencesEdition) Ju1．，2007 SPOT5全色与多光谱 图像融合方法研究 张黎 宁，周 字 (南京林业大学信息技术科 学学院 ，江苏 南京 210037) 摘 要 ：为 了在提高 图像空间信息质量 的同时能尽可能保持原 图像光谱特性 ，采用常用的IHS变换融合、K— L变换融合 、Brovey变换融合 ，以及小波变换融合方法，对 SPOT5全色与多光谱图像进行融合处理 。通过对 各融合结果图像进行主观和客观 的综合评价 ，得 出利用小波变换融合方法对 SPOT5进行融合处理得到的结 果 图像其空间质量和光谱质量综合表现最好。 关键词 ：图像融合 ；IHS；K—I；Brovey；小波 变换 ；SPOT5 中图分类号 ：TP751 文献标识码 ：A 文章编号 ：1000—2006(2007)04—0089—04 ResearchonFusionApproachesofSPOT5andM ulti—spectralImages ZHANG Li—ning，ZHOU Yu (CollegeofInformationScienceandTechnologyNanjingForestryUniversity，Nanjing210037，China) Abstract：Imagefusionhasbecomeavaluabletoolintheprocessingofremotesensingimage． TheresearchselectsSPOT5imageastheoriginalfusiondata．Itistoimprovethespatialand spectralqualityofimage，andtoprovidethefusionimageofincreasedinterpretationcapabili— ty．Theresearch approachesincludeIHS，Brovey，K — I andwavelettransform．There— searchresultshowsthatthefusion approachbasedonwavelettransform isthebestamong theseapproaches． Keywords：Imagefusion；IHS；Karhunen-Loeve；Brovey；W avelettransform ；SPOT5 随着遥感技术的飞速发展，大量功能各异的遥感器不断更新换代 ，它们以不 同的 问尺度 、时间周 期、光谱范 围及不同的扫描方 向和极化方式等，多方面地反映地物 目标 的各种特性 ，构成同一 区域的多 源数据口]。多源遥感数据既有很重要 的互补性 ，也存在冗余性。只有利用数据融合技术把各具特色的 多源遥感数据相互结合起来，进行综合分析 ，才有可能充分发挥遥感技术 的作用 。笔者基于SPOT5全 色与多光谱遥感影像融合的常用方法，通过对融合 图像进行主观定性评价和客观定量评价，选择适合于 SPOT5全色与多光谱遥感影像融合的方法 ，为影像的后续处理提供更加优化的信息源。 1 融合方法 的原理 (1)IHS变换 IHS变换又被称为彩色变换 j。在图像处理中常用 的有两种彩色空间：一是由红 R、绿G、蓝 B三原色构成 的 RGB彩色空 间；另一种是 由亮度 j、色调 H 及饱 和度 S3个变量构成的 IHS彩色空间。 IHS变换就是 RGB空间与 IHS空间之间的变换 。在 IHS变换中，、H 和 S3个参数的定义不同，可 以获得球体变换、圆柱体变换、三角形变换和单六角锥变换 4种变换模型l1]，相同图像应用不同的 IHS变 换模型所得到的融合图