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Matlab小波分析在信号处理中的应用.pdf
科技广场 2011.1 Matlab 小波分析在信号处理中的应用 The Use of Matlab Wavelet Analysis in Signal Processing 肖大雪 Xiao Daxue (江西财经大学软件与通信工程学院，南 昌 江西 330013) (School of Software Communication Engineering，Jiangxi University of Finance and Economic ，Jiangxi Nanchang 330013) 摘 要: 本文在对傅立叶变换和窗 口傅立叶变换 以及小波变换 比较分析 的基础上 ，重点探讨 了Matlab 小波分析对普通信 号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理 中的各种应用，并提出一些 自己的看法。 关键词:小波变换 ；信号处理；消噪；压缩 中图分类号：TP274 文献标识码 ：A 文章编号 ：1671-4792-(2011)1-0060-05 Abstract: This paper focuses on the use of ordinary signal analysis, de-noising, compression and singular point detection etc, based on the comparative analysis of the window of the fourier transform and fourier transform and wavelet transform, and make some own views. Keywords: Wavelet Transform; Signal Processing; De-noising; Compression 0 引言 缩。所 以傅立叶变换架起 了时间域和频率域之 间的桥梁 。 小波分析是 目前数学中一个迅速发展的新领域 ，它 同时 一维信号 f(t)的傅立叶变换定义为： 具有理论深刻和应用广泛 的双重意义。小波变换 的概念是 由 （1） 法 国从事石油信号处理的工程师 J.Morlet 在 1974 年首先提 出的，它与 Fourier 变换相 比，小波变换是空间( 时间)和频率 它度量 了信号在所有不同频率中的振荡信息 。 的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息 。通过伸缩和 傅立叶变换的逆变化为： 平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度 的细化分析，解 （2） 决了 Fourier 变换不能解决的许多困难问题，从而小波变换 意味着信号可展开为不同频率正弦信号的线性叠加。 被誉为“数学显微镜”，它是调和分析发展史上里程碑式的发 从(1)式中我们可 以看 出傅立 叶变换 的核函数是正弦函 展。至今，对于其性质随时间稳定不变 的信号而言，处理的理 数，它不包含任何时域信息。而从(2)式中也可 以看 出来傅立 想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信 叶逆变换的时域特征 中也不包含信号的任何频域信息。这就 号是非稳定的，而最适用于非稳定信号分析处理的工具是小 使得我们只能从信号
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