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轧线电机温度趋势预测研究 易建钢 ，刘 海 (1．武汉科技大学机械 自动化学院，湖北 武汉 430081；2．武汉钢铁股份有限公司第三炼钢厂， 湖北 武汉 430084) ResearchonTemperatureTrendForecastingofRollingElectricM achine YIJian—gang ，LIU Hai (1．CollegeofMachineryandAutomation，W uhanUniversityofScienceandTechnology，W uhan430081，China； 2．TheNo．3Steel—meltingFactory，WuhanIronandSteelCompanyLimited，W uhan430084，China) 摘要 ：为 了对轧线电机温度趋势预测进行研 究， rolling electricmachine，themulti—stepsforecas— 提 出了一种基于支持向量机 的温度趋 势预测算法。 tingmodelisbuilt．Theforecastingevaluatingindi— 在对轧线 电机冷却 系统的工作原理及结构进行深入 catorisgiven．Theresultsshowedthismethodhas 分析的基础上 ，建立 了SVM 多步预测模 型并给 出 accurateforecastability and good application val— 了预测评价指标 。实际结果显示 ，该方法预测准确 ， u e． 具有较 高的应用价值。 Keywords：SVM ；rollingelectricmachine；tern— 关键词 ：支持向量机 ；轧线 电机 ；温度趋势；预测 peraturetrend；forecasting 中图分类号 ：TM301．4 文献标识码 ：A 0 引言 文章编号：1001—2257(2008)01—0075—03 Abstract：In order to research temperature 轧线 电机在运行过程中容易出现以下问题 ：由 trend forecastingofrollingelectricmachine，3tern— 于现场环境恶劣，电机冷却循环系统过滤器易被灰 peraturetrendforecastingalgorithm basedonSVM 尘堵塞，造成电机冷却风量和风压减小，使电机发热 isproposed．Based on the analysis of operating 而烧损 ；电机轴承润滑条件不 良、进灰多，使 电机轴 principleand the structure ofcooling system of 承部件发热而烧损；冷却水箱漏水不易发现，造成电 机绝缘性下降而损坏 电机线圈。因此 ，建立轧线电 收稿 日期 ：2007一O8—27 机在线监测与故障诊断系统 ，通过对轧线 电机冷却 当按下屏上的完成台 “搬入”按键后 ，PLC的位 PLC，减少了在电气柜上面使用按钮 、转换开关及指 [441．01]就被置 1，线圈[91．oo]和[447．02]就会得 示灯等元件，通过合理的设备选型、参数设置和软件 电，表示完成台正在搬入动作 中。当线圈[91．oo]失 设计 ，提高了系统的 自动化程度，使操作简单、可靠、 电，则线圈[447．oo]就会得 电，表示完成台搬入动作 方便 ，降低 了系统的运行费用 。 已完成 。因此 ，PLC内部的[447．oo]和[447．02]2 个位的状态表示完成 台搬入动作是否完成 。