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汉字有穷自动机的优化及相关算法研究.pdf
第38 卷第2 期 东 北 师 大 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vol.38 No.2
2006 年6 月 Journal of Northeast Normal University ( Natural Science dition) June 2006
[ ] 2006
1 2 2
张友红, 谷文祥 , 殷明浩
( 1佛山科学技术学院理学院, 广东佛山528000;
2东北师范大学计算机学院, 吉林长春 130024)
[ ] 在研究了汉字有穷自动机可以表示的语言基础上, 引 了最小状态汉字有穷自动
机和可区分状态的概念, 并利用汉字有穷自动机间的等价性和可区分状态的性质, 给出了 一种
最小化算法, 实验证明, 此算法优于最小化汉字有穷自动机算法.
[] 最小汉字有穷自动机; 可区分状态; 等价性
[ ] TP 3011 [ ] 5201010 [] A
0
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14 G = { g : g i = bi 1 bi2, i = 1, 2, #, 6 763, BoH % bi 1 % F H, A1H % bi2 %
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[ ] ( 1978- ) , , , , ; ( 1947- ) , , ,
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第2 期 张 红, 等: 汉字有穷自动机的优化及相关算法研究 23
15 . M = ( P (H ) , , f , , F ) , P (H ) (H )
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21 . M = ( P ( H ) , , f , , F )
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