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粗糙集理论在我国税收预测中的应用.pdf
2004 年 10 月 系统工程理论与实践 第 10 期
文章编号:(2004)
粗糙集理论在我国税收预测中的应用
刘云忠, 宣慧玉, 林国玺
(西安交通大学管理学院, 陕西 西安 710049)
摘要: 基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念, 提出了一种经济系统中相关关系预测法 利
用信息熵的概念, 评价因素的重要程度和约简因素, 由此提取基本相关规则 在对象与规则之间的可信
度基础上, 建立了预测模型 与传统的回归预测法比较, 这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检
验, 它直接从数据出发, 在不损失信息的条件下约简冗余因素, 寻找经济指标与影响因素之间的相关关
系, 能同时处理定性、定量因素以及不确定因素 税收预测模型算例说明了本文方法的有效性
关键词: 粗糙集; 相关关系; 信息熵; 税收预测
中图分类号: 945. 24 文献标识码:
N A
A pp lication R esearch on T ax Fo recasting in Ch ina
Based on Rough Set T heo ry
, ,
L IU Yun zhong XU AN H u i yu L IN Guo x i
( , , 710049, )
M anagem ent Schoo l X i’an J iao tong U niversity X i’an Ch ina
Abstract: A cco rding to rough set theo ry, th is paper puts fo rw ard a concep tion of the degree of
credibility betw een objects and rules, and attemp ts to p resent a related relation p rediction m ethod.
Info rm ation entropy is emp loyed to reduce facto rs, assess the impo rtance of them and derive basic
. , .
related rules O n the basis of the degree of credibility a p rediction model is p resented Compared w ith
traditional regression p rediction , th is app roach does no t need to p roceed relativity judgm ent , pattern
recognition and exam ination, w h
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