数据仓库技术研究.pdfVIP

第28卷第1期 计算机工程 2002年1月 2002 IroL28他， ComputerEngineering January 文章编号：1000--3428(2002)01卅125—mj文蘸标识码：A 13 -软件技术与数据库· 中图分类号：TP311 数据仓库技术研究 宋擒豹，杨向荣，沈钧菝 (西安交通大学计箅机科学与技术系，西安7】0049) 摘甍：在数据仓库爰其相关技术方面，人们进行了大量的研究和探索，产生了许多的打洁和技术，升绍数据仓库的概念模型、数据组织、 元鼓据和教据集市等方面的研究成果，井提}}j需进一步研究的有关问题。 关量词：数据仓库；概念摸璀；数据组级；元数据；数据集市；决策支持 on ResearchtheData WarehousingTechnique SONG Oinbao，YANGXiangrong，SHENJunyi Scienceand (DepartmentofComputerTechnology．Xi’111]一liaotongUniversity．Xi’an710049) data also IAbsIractlhthis wE airoverviewof warehonse model，data datamarts．We paperpresent conceptual organization，metadata，and some researchissues． give promising wordslData model；Data marts；Decision 1Key m翟anizafion；Metadata；Datasupport w^他house：Cnnceptual 作为决策支持的基础，数据仓库(DataWarehouse)技术DW的氍念模型是数据的多维视图。 能使管理或分析人员更好更快地作出决策。在美国，无{幺是 在多维数据模型中，引入了两个概念：即量度和维。量 提供的DW产品和DW服务的数量，还是工业界采用这种技 度是分析对象的数值表示，每一量度依赖于‘组维，这些维 术的热情，在过去几年中都得到了爆炸性的增长，成为继 提供了该量度的上下文笑系。例如，对]二销售系统来说，与 lmemet之后的又一技术热点。据META称，在DW市场，包量度销量相关的维有产品名称、地Ⅸ和日期。相关维组合起 括硬件、数据库软件和工具在内的投资从1995年的2亿美元来可唯一地决定一个最度。因此，多维数据模型中，量度是 增加到1998年的8亿美元。Dw技术已广泛而威助地应用于相关维在多维空间巾的傅(即图j中的一个小立方格)。每一 诸如制造业、零售业、财务服务、运输、电信和保健等工业 个维用一组属性来描述。例如，产晶维可由4个属件描述： 部门。取得了可观的经济效益和社会效益，甚至对企业决策 类别、【业、购入时间和平均利润。维属性通过关系层次相 机构的设置产生了影响|“。 互联系。 在数据仓库及其相关技术方面，人们