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基于粗糙集的属性约简研究进展.pdf

CN 4 3- 1258/ T P 2010 32 6 ISSN 1007- 130X COM P U T ER EN GIN EERIN G SCIEN CE Vo l1 32 , N o1 6, 20 10 : 1007- 130X ( 20 10 06- 0092- 0 3 * Resear ch P rogress of A t t ribute Reduction Based on Rough Set s 1 1,2 1 , , 1 1, 2 1 DING Hao , DING Sh-i f ei , HU Li-hua ( 1. , 221116 ; 2. , 100080) ( 1. School of Compu er Science and Technology, China Universi y of Mining and Technology, Xuzhou 22 1116 ; 2. Key Labora ory of In elligen Informa ion Processing, Ins i u e of Compu ing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China) : 粗糙集理论是一种用于处理不确定不精确不完整知识的数学工具, 已被广泛应用于人工智 模式识别数 据挖掘和智 决策等领域属性约简是粗糙集理论的一个核心问题, 近年来已经成为粗集研究的热点本文综述了当前 国内外关于属性约简算法的若干必威体育精装版研究进展, 重在对属性约简的主流方法和前沿进展进行概括和分析, 最后简要探讨了 今后研究发展的方向 Abs rac : T he ro ug h set theo ry is a mat hematical too l w hich deals w ith uncertain , imprecise and inco mplete data . It is used w idely in art if icial intelligence, patter n recog nitio n, data mining , intellig ent decision- making and o ther a pplicat ion f ields . A ttr ibute r eduction is o ne o f the co re issues o f the r ough set theo ry and it has become a ho t to pic of the ro ug h set theo ry research . T his paper briefly descr ibes so me r ecent adv ancement in the study o f att ribute r eduction alg or ithm s both at ho me and abroad , fo cu sing o n g eneralizing and analy sing the mainstr eam metho ds of att ribute reductio n. Finally the pape

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