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基于Apriori算法的改进算法.pdf
6 ( 94) Apriori 20 10
: 1003-5850( 2010) 02-0006-03
Apriori
Improved Algorithm based on Apriori Algorithm
马 强
( 长治学院计算机系 山西长治 046011)
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题, 产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。提出 一种改
进算法, 并将该算法与Apr iori 算法进行 比较。该算法只需要对数据库扫描一遍, 并且存放辅助信息所需要的
空间也少, 结果表明该算法对关联规则挖掘较为有效。
数据挖掘, 关联规则, 频繁项集
: TP 311 : A
ABSTRACTMining association rul s is an important probl m in data mining . G n rating larg it ms t s is its k y . This pap r
pr s nts an improv d algorithm, and compar s it w ith Apriori algorit hm . Th improv d algorit hm only n ds scan th databas on
tim , and occupi s f w m mory for assistant inform ation. Th r sult show s that this algorithm is ff ctiv for association rul s in
data mining .
KEYWORDSdata mining, associat ion rul s, larg it ms t
[ 1] [ 4]
:
,
( minconf) ( It ms t ) ,
( Fr qu ntIt ms t) ;
, ,
Apriori[ 2] ,
1Apriori
: Apr iori 1994 R. Agraw al
[ 2]
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