灰色拓扑预测在暖通空调负荷预测中的应用.pdfVIP

灰色拓扑预测在暖通空调负荷预测中的应用木 胡文斌” 杨昌智 罗滨滨 (湖南大学410082) 【摘要】根据灰色预测理论，本文提出了一套针对短期暖通空调负荷(包括空调负荷、供 热负荷等等)变化的季节性与周期性的特点的负荷预测方法——灰色拓朴预测方法，并成功 地对某供热公司短期负荷值的未来值进行了全波形预测。 【关键词】暖通空调负荷．GMthl}模型，灰色拓朴预测 Methodin HVAC Load GreyTopology Forecasting HaWenbin Binbin Luo YangChangzhi 1 to asetof load 【Abstract Forecasting AccordingGrey theo口,thispaperpresents heating at method theseacorml characteristicofshortterm load一 forecasting and≯“iodical heating aiming 一Grey Method．and to the trend load． Topology successfullyappliespredictfluctuatingofheafing WordsJHVAC 【Key load，GreyTopologymethod，GM(I，I) 1前言 俗话说“凡事预则立，不预则废”。在暖通空调的实际工程中，负荷的预测对设备的运 行控制是相当重要的，然而影响暖通空调负荷的因素却纷繁复杂，而且大部分因素还带有随 机性，甚至人们就某些因素对暖通空调负荷的作用机理还不甚清楚，因此力图用物理原形来 建立数学预测模型是相当困难的，至少对某些环节是档可能的。例如，气象参数是影响空调 负荷的主要因素之一．众所周知，气象参数的变化是随机的，如果要用物理原形来模拟气象 参数的变化，从而建立实用的数学模型，这一点至少在目前来说是不可能的。虽然随机理论 可以用回归模型预测负荷，但是它要求样本数据量大，按Box-Jenkins的时间序列法，要求50 个以上的统计数据，并且数据必须有明显的统计规律，此外，概率统计的结果给人们的信息 是抽象的．譬如说某房间明天下午2点--3点钟空调冷负荷为35KW的概率是50％，4KW 的概率也是50％，那么我们预测冷负荷究竟是多少呢?即使说某个负荷出现的概率为90％， 我们也不能因此而否定小概率事件出现的可能性。因此，人们迫切要求一个简单又实用的负 荷预测方法。本文就是希望通过灰色拓朴预测理论，为暖通空调中的负荷预测开辟一条新途 径．力图就数寻求数的发展规律，从而对负荷作出预测，这对提高设备运行效率，降低能耗， 避免工作的盲目性有着重要的指导意义。 2暖通空调负荷的基本特点 从灰色理论的角度来看，暖通空调负荷具有“灰”的特性。所谓“灰”是指信息不完全， 这一点是显而易见的，在某一段时间之前，我们无法确切知道这一段时间内的负荷到底是多 少．但是过了这一段时间，负荷值自然就是确定的了，灰色理论把这种数称为“信息型灰数”， 它是由于缺乏信息所至，我们事先无法获得足够的信息来准确地预测它；从另一角度来说， 我们去计量负荷值，这实质上就是灰数的一种白化手段，这也启发我们能否通过挖掘现有信 息来自化灰数。 ‘国家自然科学基金费助项目(批准号 ¨第一作者；胡文斌，男，·1975年生．顼士研究生 要对某个物理量作出正确的预测，我们