数据挖掘技术和高校教学管理.pdfVIP

筝嚣箍嵩考赫’ 舟_l*__十十卉 数据挖掘技术与高校教学管理 吕韶义戴玉林 (杭州电子工业学院，杭州310037) E-mail：lvllu@mail．hz．4．Ctl 摘 要该文首先简要介绍了数据挖掘技术的分妻扣关联规则挖掘方法，进而站合高校教学管理的数据环境，论速了教 学管理中应用数据挖掘技术的可行性，以及应用中的困难和对策。 关键词数据挖掘算法教学管理 Data and in TeachingManagementColleges MiningTechnology Lv DaiYulin Shaoyi InstituteofElectronic 310037) (Hangzhou Engineering，Hangzhou classificationofdata anddata methodofas∞ciation Abslxact：This miningtechnology mining paperpresentsbriefly of of data atfirst．Thencombinedwithdataenvironment in rules managementcolleges，thefeasibilityapplying teaching in andthe countermeasurein are managementdifficuI竹∞well∞the applications miningtechnologyteaching described． management Keywords：Datamining，Algorithm，Teaching l前言 所谓关联分析，是寻找数据库中值的相芒性。使用时有两 种常用的技术：关联规则和序列模式。关联规则是寻找在同一 数据挖掘(DM)有时也称为数据库知识发现(KDD)，它是 一门新兴技术。利用DM可以从数据库中发现隐藏于其中的潜 个事件中出现的不同项的相关性，典型的情况是商业活动中， 在的有用信息，并把大量的原始数据转换成有价值的知识。所 一次购买不同商品的相关性。序列模式与此类似，但它寻找的 挖掘的知识通常表示为概念、规则、规律、模式、约束和可视化 是事件之间在时间上的相关性。 等形式。这些知识经过解释后可直接在实际系统中应用，辅助 预言型DM的目的．是根据所选择的数据挖掘的目标，建 决策过程，或作为新的知识存人系统的知识库中，使知识库不 立一个现实世界的模型，生成可以据其所示古义罘取行动的 断扩克和完善。 知识。 要实现有效的DM功能，必须将数据库中的数据进行重 在预言型DM的研究中，通常把DM概念划分为如下几个 组．改变原来的数据结构，因此，DM通常总是和数据仓库结合 层次：目标．÷预言的种类_+模型的类型-+算法_+产品。 起来共同完成知识发现任务。