安徽勘技院内蒙古新发现多金属矿点11处.pdfVIP

王 靖 璩世杰等：基于BP神经网络的爆破振速峰值预报 2015年 2月第2期 式回归得到的预测振动速度公式如下： (2)对比于传统的经验公式 ，BP神经网络模型 …32( 髂． ㈩ 能够分析多个对爆破振动有影响的因素，而不仅仅 局限于药量和爆心距，可以使预测结果更加合理。 表2为萨道夫斯基公式预测和 BP神经网络预 (3)用萨氏公式进行预测的结果的平均相对误 测结果与实测结果的对比。由表 2可知，萨道夫斯 差为 19．6％，用BP神经网络模型预测的结果的平 基公式预测的振动速度与实测振动速度的平均误差 均相对误差为 10．6％。由此可知，BP神经网络模 为 19．6％，BP神经网络预测得到的振动速度与实 型比萨道夫斯基公式预测更加准确。 测振动速度 的平均误差为 10．6％，由此证 明BP神 (4)对于本次 BP神经网络模型，由于现场测试 经网络预测的爆破振动速度 比萨道夫斯基公式预测 的条件限制，对于神经网络的输人量未能考虑岩土 的爆破振动速度更加准确。 条件等影响，使得模型预测准确性有所影响，还需在 表 2 预测速度结果与实测速度结果对 比 以后的工作中继续完善。 参 考 文 献 [1] 谭文辉 ，璩世杰 ，毛市龙，等．边坡爆破振动高程效应分析 [J]． 岩土工程学报 ，2010，32(4)：619-623． [2] 顾毅成，史雅语，金骥 良．工程爆破安全 [M]．合肥：中国科学 技术大学出版社，2009． [3] 张继春，彭琼芳．岩体爆破地震波衰减规律的现场试验与分析 [J]．辽宁工程技术大学学报：自然科学版，2001，20(4)：399— 401． [4] 刘美山，吴从清，张正宇．小湾水电站高边坡爆破震动安全判 据试验研究[J]．长江科学院院报，2007，24(1)：40-43． [5] 申旭鹏，璩世杰，王福缘等．基于BP神经网络的爆破振速峰值 预测 [J]．爆破，2013，30(1)：122-125． [6] 周 品．MATLAB神经网络设计与应用[M]．北京：清华大学 出版社 。2013． [7] 唐 海，石永强，李海波，等．基于神经网络的爆破振动速度峰 6 结 论 值预报 [J]．岩石力学与工程学报，2007，26(1)：3534-3539． (1)BP神经网络用输入矢量(孔数、总药量、最 [8] 夏梦会，董香山，张力民，等．神经网络模型在爆破振