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基于线性细节特征的掌纹信息表达与识别.pdf
第25卷第6期 天津工业大学学报 V01．25No．6
OFTIANJINPOLYTECHNICUNIVERSITY December2006
2006年12月 JOURNAL
基于线性细节特征的掌纹信息表达与识别
裘旭光1，刘 晶1，张大鹏2
(1．天津工业大学计算机技术与自动化学院，天津300160；2．香港理工大学计算学系，香港)
摘要：提出了一种基于掌纹线性细节特征进行身份鉴别的新方法，对掌纹图像进行二值化和骨骼化处理后，从中
提取掌纹主线和皱褶的线性细节特征，包括直线段、曲线段和分叉等，通过定义特征向量来表达掌纹信息，
在此基础上使用掌纹细节特征向量的匹配算法实现了身份鉴别．采用该方法在香港理工大学的掌纹数据
库中进行一对一测试，准确率达到97．5％．
关键词：生物特征；掌纹识别技术；线形细节特征
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671—024X(2006)06—0044—04
and of basedonlineminutiafeatures
Representationrecognitionpalmprints
QIUXu—guan91，LIUJin91，ZHANGDa—pen92
of and
(1．School TechnologyAutomation，TianjinPolytechnicUniversity，Tianjin
Computer
of PolytechnicUniversity，HongKong，China)
Computing，HongKong
basedontheline is
novel ofidentification minutia
Abstract：Aapproach recognition features(LMF)ofpalmprintspro—
of linesand
ishandledthresholdand thattheLMFsthe
image by skeleton，after principal
posed．Thepalmprint
line featurevec—
line et extracted．Theminutia
segment，CHIVesegment，bifurcational，are
wrinkles，including
basedontheLMFVis tocom—
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tor(LMFV)isrepresentpalm-lines．Thematching empl
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