Matlab 6.5 中使用LindoAPI 2.0(简介).docVIP

Matlab 6.5 中使用LindoAPI 2.0（简介） (2003.04.02) 1. 安装 LindoAPI 2.0 （1）下载LINDO API 2.0安装程序lindoDLL.exe, 直接运行进行安装（以下假设LINDO API 2.0安装目录为C:\LINDOAPI）。 （2） 建立MATLAB与LINDO API 2.0之间的接口（以下假设MATLAB 6.5安装目录为C:\ MATLAB6P5）。请按照以下步骤进行： （2A）用任何文本编辑器直接编辑 C:\MATLAB6P5\TOOLBOX\LOCAL\STARTUP.M 文件（通常直接打开MATLAB，用MATLAB本身的程序编辑器编辑该文件）。如果该目录下没有该文件，则将该目录下的STARTUPSAV.M改名为STARTUP.M，然后进行编辑；并且，如果STARTUPSAV.M 或STARTUP.M中有 load matlab.mat语句，则将该语句直接删除. （2B）在STARTUP.M中增加以下程序行，然后保存文件，退出编辑器： global MY_LICENSE_FILE MY_LICENSE_FILE = C:\LINDOAPI\LICENSE\LICENSE.H; path(path,C:\LINDOAPI\BIN) path(path,C:\LINDOAPI\INCLUDE) path(path,C:\LINDOAPI\MATLAB); （2C） 启动MATLAB，在命令提示符下键入 mxLINDO，屏幕上将显示以下信息： mxLINDO (R) Matlab Interface Version 2.x.x for LINDO API (R) Version 2.x.x Copyright (c) 2001-200x by LINDO Systems, Inc. All rights reserved. Usage: [z1,z2,..,zk] = mxLINDO(LSfuncName,a1,a2,...,an) 这就表示已经成功建立了MATLAB与LINDO API 2.0之间的接口。 2. 运行LINDOAPI2.0提供的优化问题实例 LINDOAPI2.0提供的优化问题的例子放在C:\LINDOAPI\MATLAB目录下。启动MATLAB，可以打开该目录下的‘.M’文件进行查看、编辑或运行（有些程序可以不需要输入参数直接运行，有些则只是子程序）。对于可以直接运行的程序，可以在命令提示符下键入这些文件的名称运行。如‘LMTESTLP’（线性规划）、“MLTESTNLP1”（非线性规划）、‘LMTESTQP’（二次规划）、“MLTESTMINLP1”（非线性混合整数规划）等。一般来说，文件名中带有“TEST”的程序是可以直接运行的实际例子，其他程序一般只是子程序。 3. ‘lmsolvem’程序的使用 3．1 一般使用方法 该程序的“.M”源文件放在C:\LINDOAPI\MATLAB目录下，可用于求解目标函数和约束函数均为二次函数（包括线性函数）的数学规划（包括整数规划），例如：线性规划（LP）、二次规划（QP）、混合整数线性规划（MIP）、混合整数二次规划（MIQP），等等。优化问题的一般模型为： 其中Qc，Qi为n阶对称方阵，c、ai为n维（行）向量，l、u为n维（列）向量，决策变量为x（n维列向量）。“？”表示任意一种比较符号（等于、大于等于、小于等于之一），J为整数变量的下标集合。 最复杂的调用语法为： [x,y,s,dj,pobj,solstat] = LMsolvem(A,b,c,csense,l,u,vtype, QCrows,QCvar1,QCvar2,QCcoef, objsen,solver,verbose) 14个输入参数中前三个(A,b,c)是必须的，而后面的参数是可以缺省的。 A m行n列的方阵，其行对应于ai； b m维向量，对应于右端项； c n维向量，对应于线性费用项的系数； csense m维向量，对应于约束类型（缺省为“E”）：“G”表示“=”、“L”表示“=”、“E”表示“=”； l、u n阶维向量，分别表示决策变量x的下界（缺省为0）、上界（缺省为正无穷）； vtype n阶维向量，表示决策变量x的类型（缺省为“C”）：“C”表示连续变量（实数）、“I”表示一般整数变量、“B”表示0-1变量； QCrows, QCvar1, QCvar2, QCcoef