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第4章参数估计和假设检验.ppt
* Rejection region does NOT include critical value. * * * * Rejection region does NOT include critical value. * * * * * * * * 43 * * * * * * * * * * * * * * * 90 * * * * * * * * * * * * * * * * 43 * * * Rejection region does NOT include critical value. * * * * 中央财经大学统计学院 * 均值是否相等的检验 p值=0.004,拒绝均值相等的原假设。 中央财经大学统计学院 * 2、 两个总体均值差异的检验(匹配样本) 如果两个样本是非独立的匹配样本(paired- sample),即两个样本中的数据是一一对应的,这时对两个总体的均值的比较,就是对两个样本对应数据之差的检验。 中央财经大学统计学院 * 一个例子 某市场研究公司公司调查了10个人在广告播出前后的购买潜力等级分值,分数越高说明购买潜力越高。试检验广告是否有明显效果? 显著性水平=0.05。 个体 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 广告后 6 6 7 4 3 9 7 6 5 6 广告前 5 4 7 3 5 8 5 6 4 6 中央财经大学统计学院 * 匹配样本 用 表示第i个匹配个体观测结果的差,i=1,?,n 记 如果两种方法所需费用都服从正态分布,则可构造 检验统计量如下: 决策规则同一个总体的t检验。 中央财经大学统计学院 * 案例 个体 广告后 广告前 d 1 6 5 1 2 6 4 2 3 7 7 0 4 4 3 1 5 3 5 -2 6 9 8 1 7 7 5 2 8 6 6 0 9 5 4 1 10 6 6 0 计算表明,均值=0.6,标准差=1.174。 中央财经大学统计学院 * SPSS Statistics 输出结果 右侧检验时相应的p值等于0.14/2=0.070.05,因此检验的结论是不能拒绝原假设。 小结(1) (1)根据总体是否正态、总体方差是否已知和样本容量的大小,计算总体均值的置信区间有不同的公式。最常用的公式为 (2)在 时总体比例的置信区间为 (3)必要样本容量的计算公式: 中央财经大学统计学院 * 小结(2) 理解假设检验的小概率原则 掌握确定零假设的方法 掌握一个总体均值和比例的检验方法 掌握两个总体均值的检验方法(独立样本和匹配样本) 理解假设检验中p值及计算方法 了解用SPSS Statistics进行假设检验的操作方法,熟悉 SPSS的输出结果。 * * * * * * * * * * * Have students verify these numbers. * * * * * 43 * * * * Notice that the interval width is determined by 1-? in the sampling distribution. * * * * 中央财经大学统计学院 * 假设检验的主要应用 假设检验的方法可以用于检验: 一个总体的均值、比例、方差或分布 两个总体的均值、比例、方差或分布是否一致 多个总体的均值、方差、分布等是否一致 这一节要求掌握的内容: 一个总体均值、比例的假设检验 两个总体均值的比较 中央财经大学统计学院 * 4.2.2 单个总体的假设检验 总体均值的假设检验 总体比例的假设检验 中央财经大学统计学院 * 均值检验中检验统计量的选择 总体正态? n≥30? σ2已知? 否 是 是 否 否 是 实际中总体方差总是未知的,因而这是应用最多的公式。大样本时t值可以用z值来近似。 根据中心极限定理得到的近似结果。 σ未知时用s来估计。 增大n; 数学变换等。 中央财经大学统计学院 * 1、均值的双边检验问题 双侧检验和单侧检验中决策规则的确定方法有一定差异,下面我们通过几个例子加以说明。 某厂生产的铁丝抗拉力服从正态分布,其平均抗拉力为570kg,标准差为8kg。由于更换原材料,标准差不会变,但不知其抗拉力是否不变,从中抽取10个样品,得平均抗拉力575kg,能否认为平均抗拉力无显著变化?(?=0.05) 中央财经大学统计学院 * 例 1、提出零假设和备择假设 2、选择检验
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