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车辆牌照自动识别系统的研究
胡永杰郭书军
北方工业大学信息工程学院100041
摘要：一个完整的车辆牌照识别系统工作流程一般由三部分组成：图像输入、牌照定位与字符识别。本文
主要讨论软件部分的工作，包括牌照定位和字符识别。车牌区域定位部分，采用两次定位实现了车牌的准确
定位：字符识别部分，利用投影法分割得到单个的字符．采用了将拓扑特征识别方法和神经网络识别方法相
结合的识别方法。提高了识别率和可靠性。
关键词：牌照识别；牌照定位；字符识别：人工神经网络。
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1 引言
近年来，随着经济的发展。我国汽车数量急剧增加，必须加强对车辆的管理和控制，车牌号码是车辆的
身份证，因此汽车牌照的识别技术越来越受到有关部门的重视，这一技术的实施将会带来巨大的经济效益和
社会效益。
车辆牌照识别[1】是智能交通系统的重要组成部分，通过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用
先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的
智能化管理程度。
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2车辆牌照自动识别系统
2．1 车辆牌照自动识别系统的工作流程和体系结构
一个
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