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Report of Phonetic Research 2009 NCMMSC2009 语速对韵母时长的影响及其消除* 熊子瑜 1,梅晓2 ,李健 3,李爱军 1 (1.中国社会科学院语言研究所,北京 100732 ;2. 中国社会科学院研究生院 语言学系,北京 100102 ; 3.东芝(中国)有限公司,北京 100738 ) 文 摘:本文主要讨论语速的测算和分类问题,试图建立一套能够自动检测语速变化类型的有效方法,以便消除语 速对韵母时长的影响,使得规整后的韵母时长能更好地反映语句的韵律节奏特性,以增强韵母时长的可预测性,从 而提高对连续语流中韵母时长的预测精度。通过数据对比分析,本文提出以小句作为语速的测算单元,以其实际时 长和预测时长的比值作为语速的测算指标,并在此基础上将小句语速区分为快速、中速和慢速三种类型。统计结果 表明,消除语速影响之后的韵母时长不仅能更好地反映话语的韵律节奏特性,而且在增加小句语速类型作为控制因 子之后,能够在一定程度上提高对连续语流中韵母时长的预测精度。 关键词:语音学 语速 节奏 韵母时长 中图分类号: H01 和选定语速的测算指标、测算单元以及分类界限时,需要结 0 引言* 合语速分类的研究目的,不同的研究目的可能会采取不同的 语速通常指发音的速度,也可以指听觉上对话语速度 评判标准,采用不同的测算和分类方案。考虑到本文的研究 的感知印象,其快慢通常用每秒音节数或词数来计量。语速 目标,我们提出并采用以下3 项评判标准来确定语速的测算 [8] 是话语的韵律特征之一,是构成语言节奏的基础 。研究语 指标、测算单元以及语速的分类临界值:(1)能否较好地消 速可以有各种不同的目的,既可研究与说话人发音风格相关 除语速快慢变化对韵母时长的影响;(2 )能否尽可能地保持 的语速特性,如语速的个人差异,由于语速的个人差异和变 或提升规整后的韵母时长与语句的韵律节奏特性之间的关 化会增加语音识别的错误率和难度,因此有研究采取某些规 联性;(3 )在增加语速作为控制因子之后,能否较为显著地 整方法以消除语速差异和变化对语音识别模型的影响,从而 提高对语流中韵母时长的预测精度。 提高识别率[4][7] ;也可以研究与言语风格、情感表达等相关 之所以采取这 3 项评判标准,主要是基于以下考虑: 的语速特性[1][2],即语速的副语言学功能;还可研究语速的 (1)本研究探讨语速的自动测算和分类方法,其主要目的是 快慢变化对话语时长和音高等语音表现的影响[10][5]和消除 为了建立一个含有语速分类因子的韵母时长预测模型,以提 [15] ,从而使得连续语流中的时长和音高特性等能更好地反 高韵母时长预测精度,所以提出第3 项评判标准;(2 )影响 映语句的韵律节奏特性。尽管这些研究或多或少地都会涉及 韵母时长的因素还有很多,如声韵调类型、前后韵律边界类 到语速的测算和分类问题,但学界对语速的测算和分类方法 型、重音层级等等,语速只是诸多影响因素之一,其影响作 还缺乏系统研究,究竟应当怎样计量语速呢?这似乎仍然是 用应与其他因素适度分离,否则就可能会越俎代庖,因此提 个不成问题的问题[8] 。 出前2 项评判标准来加以限制,要求在语速规整之后的韵母 本文将重点探讨语速的测算和分类问题,并试图建立 时长与声韵调、韵律边界、重音等因素之间的关联性不降低, 一套能够自动检测语速快慢变化的有效方法,以

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