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金融工程 量化投资
罗业华 易海波 曾敏 杨向阳
86-755 甄选退可守、进能攻的优质股票
luoyh@
2009 年12 月1 日 ——量化投资系列之质量模型
本文构建了多指标的质量选股模型,并进行了实证检验。结果显示:通过六个财
六指标选股组合与基准组合走势比较
务指标叠加精选的 50 只优质股组合,在历史不同市场行情下均可获得稳定的超
700%
600% Winners组合 额收益;尤其是在熊市表现十分优异,平均每月能超越沪深 300 指数 2 %以上。
Losers组合
沪深300指数
500%
400%
股票质量:质量模型通过分析公司的资产及经营质量、寻找能够持续稳定经
300%
200% 营和赢利的优质股票,进行长期性的投资来获得超额收益。在评价股票质量
100%
0% 时,主要从六个个方面在考虑:一是偿债能力;二是经营能力;三是营运能
1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0
-100% - - - - - - - -
2 3 4 5 6 7 8 9 力;四是现金流质量;五是盈利能力;六是分红能力。
0 0 0 0 0 0 0 0
六指标选股组合相对基准超额收益 质量因子:结合 A 股市场特点,充分分析了评价股票质量指标数据的稳定性、
10% 通用性、市场效果,从中精选了总资产收益率(ROA )、资本报酬率(ROC )、
8% 销售毛利率(GPM )、现金总资产率(CTAR )、现金净利润率(CNAR )、总
6%
4% 资产周转率(TAT )等六个指标作为质量因子,通过使用统计结构模型建立因
2%
0% 1 1 1 1 1 1 1 1 子与股价之间的联系,来测试和对比各因子的有效性,从而最终筛选和确定
-2% 0 0 0 0 0 0 0 0
- - - - - - - -
2 3 4 5 6 7 8 9
-4% 0 0 0 0 0 0 0 0 有效的质量选股指标。
-6%
-8% 选股模型:我们构建基于单指标、多指标和动态指标在内的多种选股模型,
-10%
利用 2002 年 1 月~2009 年 10 月的历史交易和财务数据,分别测试不同质量
指标及其相互组合下的选股情况,并通过 t 检验来验证模型的有效性,利用相
对
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