影像匹配—学习心得-包括VB核心程序.docVIP

影像匹配—学习心得-包括VB核心程序.doc

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影像匹配—学习心得-包括VB核心程序 影像匹配即通过一定的匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点的过程。也可以理解为在一幅大的图像里找到一个小模板图片所在的位置,这个算是简单的哈 ? 其实影像匹配在摄影测量中应用多多: 1、在内定向时,识别框标的过程实际上就是图像与二维框标模型的匹配过程; 2、在相对定向和进行空中三角测量的转点操作时,为了产生连接点需要图像块之间的匹配; 3、在绝对定向时,需要图像与控制特征描述之间的匹配,主要是地面控制点的匹配; 4、在提取 DEM 时,为了获得目标点的三维坐标必须实现同名点的识别即同名点的匹配过程; 5、在地物解译时,需要地物目标模型与图像进行匹配以确认和定位被描述的目标。 ? 那么从摄影测量的角度,按匹配的基元可将影像匹配分为以下三类:基于灰度相关的算法、基于特征相关的算法和基于影像理解和解释方法。灰度匹配算法中最常用的两种方法是相关系数和最小二乘匹配。当然还有相关函数法、协方差函数法、差平方和法、差绝对值法。 ? 最近一段时间都在写关于立体像对的同名点匹配技术,采用的是基于灰度相关的算法的相关系数,诸如最小二乘法、基于特征相关的算法和基于影像理解和解释方法,感觉太难都没去尝试。 ? 但是就算采用基于灰度相关的算法的相关系数方法时,一直在改程序,一直在实验,也没得到我想要的结果,我都怀疑我的智商了,唯一欣慰的是当采用同一副图像的匹配没问题。 ?? 继续努力吧,期待写出精度高、实用的影像匹配程序。 ? 下面做个纪念,附上写了很久都不算成功的影像匹配程序,我的青春都在里面了啊! ---根据3N影像的坐标得到3N影像和3B影像之间的XY偏移值的方法程序----------------------------------------------------- Public Sub OffsetXY(X1 As Single, Y1 As Single, OffX As Single, OffY As Single) ??? Dim i As Single, j As Single, K As Single, P As Single, m As Single, n As Single ??? Dim a As Single, c As Single ??? Dim max As Double ??? Dim AVG1#, AVG2#, SUM1#, SUM2#, SGM1#?? AVG、SUM、SGM记录移动窗口的平均值、总和、方差 ??? Dim SGM11#, SGM2#, SGM21#, SGM12#, SGM121# ??? ??? AVG1 = 0: SUM1 = 0: SGM1 = 0: SGM11 = 0 初始化 ??? ??? Q = Val(Trim(Txt_L.Text))?????????????? 移动窗口大小 ??? L = (Q - 1) / 2???????????????????????? 移动窗口半径 ??? ??? S = Val(Trim(Txt_S.Text))?????????????? 在3B图像有哪些信誉好的足球投注网站匹配范围的半径 ??? ??? ReDim P1(-S To S, -S To S)????????????? 重新定义存储相关系数的数组范围 --计算3N影像中像点所在的移动窗口范围的平均像素------------------------------------------ ??? For K = -L To L ??????? For P = -L To L ??????? ??????????? m = X1 + K ??????????? n = Y1 + P ??????????? ??????????? If m 0 Then m = 0???????????? 边缘保护 ??????????? If m (Pic_RowsN - 1) Then m = (Pic_RowsN - 1) ??????????? If n 0 Then n = 0 ??????????? If n (Pic_ColsN - 1) Then n = (Pic_ColsN - 1) ??????????? ??????????? SUM1 = SUM1 + Pic_N(m, n) ??????????? ??????? Next P ??? Next K ??? AVG1 = SUM1 / (Q ^ 2) --计算3N影像中像点所在的移动窗口范围的方差------------------------------------------ ??? For K = -L To L ??????? For P = -L To L ??????? ??

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