随机型商品库存系统的数学模型及MATLAB仿真.pdfVIP

商业科技 应用程序．但对于趋势分析具有重大的历史价值 必须用适当的 应用程序将其传入数据仓库。 这种数据对于数 产品数据 据挖掘也是有用的。 这是数据的来源，它并不存储于当前运 遗留披据 作的数据库中，也不用于运作的商业应用程 随机型商品库存系统的 内部务公系坑 序。一般来说．这种数据有以下几种：非结构 外部来源 化的(例如电子形式的)、结构化的(例如报表 数学模型及蛐娜AB仿真 图表．电子表格及字处理文档的形式)、半结 严即构化的(例如年度的报表或SEC文档的形式)这 -杜少杰焦树锋滨州职业学院 种数据对于支持跨部门的分析是非常有用的。 数据源结构图 这些数据源不受企业控制，不为企业独有或随意操作．可以 [摘要]商场在经营中必须库存一定数量的商品，以满足销 是电子形式的．或者是来自市场研究部门的竞争分析简报。另外， 售的需要。商家进货要有计划，进货过多，库存量较大，占用的 它们还可以是非电子形式的文章或竞争报表。外部系统的数据来 流动资金也越大，库存费增加；进货过少，一方面会增加订货次 源还包括行业数据。 数而增加采购成本，还会造成因缺贷造成利润损失和商场信誉损 元数据是关于数据源的明确信息．它包括从数据源中所抽取 失而影响收益。本文对商场经营者十分关心的库存量问题，以商 数据的名称、数据内容(域)的定义、创建的日期、数据的来源。 在内部办公系统和外部系统中，元数据还可以包括摘要描述、存 品库存总费用最小为目标，根据随机型库存系统的特点，建立了 储定位．以及文档数据的存取和控制参数等。 商品库存模型，并通过计算机仿真获得最优订货点和最优订贷批 5显示服务。数据仓库最终成功与否．取决于用户能否从数 量，寻找最佳进货方案，为合理进货提供依据。 据仓库提取想要的数据．即数据仓库怎样显示数据．从而形成一 种信息。在最终用户访问方法的设计中，应详细说明并规划最终用 [关键词]进货库存收益计算机仿真订货策略 户对数据仓库进行访问的类型，确定如何从外部观察点访问数据。 开发数据仓库应用程序往往是为了支持维分析决策系统．所 一、引言 以要进行维分析设计．这类访问方法有时也被称作“立方旋转“， 针对需求与订货的规律，库存系统有确定型和随机型两种形 多半是配置买来的工具的问题：有时，想要组织开发自己的访问 式。在确定型库存系统中，其相关参数．如需求量和提前订货时 工具．这个活动便规定了用户为了查看各种业务度量所使用的方 问等均被认作为已知、确定的值．而且在相当长的时间内稳定不 法。大多数工具都包含了如下几类功能：经理信息系统、决策支 持系统、报表生成工具，特别查询、应用程序开发、电子报表分 变。因而在应用中．如果所考虑参数的波动性不大，就可以按确 析、统计分析、数据挖掘。 定型库存系统进行分析、建模。 6．最终用户分析。用户对数据仓库设计和开发工作的每个方 但是随着客户需求个性化的增多和市场的国际化．库存系统 面都十分重要。他们应当参加选择项目、收集要求、定义数据、 通常会受到各种不确定因素的影响，例如，订货不能按时到达． 证实成本、选择最终用户工具．开发定制DSS应用软件、设计和 评审．设计访问数据和将数据移入个人仓库中去的过程、测试和 发生随机的延迟拖后等。因而．当需求到达时问和需求量都是随 验证．以及开发管理变化要求和度量用户满意度的过程。IT和用 机变量时．就必须按随机型库存系统进行分析．建模。尤其是当 户的均衡参与是十分重要的。如果每个阶段中用户都能适当地参