我国能源消费与经济增长的实证检验.docVIP

关于我国能源消费与经济增长的实证检验 摘 要：本文以1978年～2010年间我国能源消费总量和gdp的数据为基础，运用协整分析方法和granger因果检验对我国能源消费与经济增长的关系进行了探讨。 关键词：能源消费；经济增长；协整；误差修正模型 1 引言 中国自从1978实行改革开放以来，经济发展状况日新月异。然而能源的高消耗在经济发展中的问题也更加突出，与此同时能源供应跟不上于能源消费矛盾不断加深，这使得我国经济可持续发展问题备受关注。 伴随着中国经济的快速增长，不断增长的能源需求和能源稀缺性问题更加尖锐[1-3]，能源是否真的成为中国的经济发展“瓶颈”，用科学的方法来研究这一问题显得很有必要和意义。 本文拟运用协整理论和granger 因果检验来研究这一问题。 2 数据收集及前期处理 本文研究所选用的数据， 是从1978 年到2010 年间的我国能源消费总量与国内生产总值gdp。图1 反映了1978 年到2010 年我国能源消费和gdp 的变动趋势。 从图中可以看出，虽然我们国内生产总值(gdp) 和能源消费总量(ec)都呈上升趋势，但是他们变动趋势确实不平稳的。为了使数据易于处理，我们对二者取对数，分别代为ln ( ec) 和ln ( gdp) ，简记为lec 和lgdp，并进行协整检验。 3 计量模型和实证结果分析 3.1 稳定性检验 通过eviews软件计算，lec、lgdp 的单位根检验结果如下表1 由上表结果可知，lec 和lgdp 的一阶差分两者都不平稳。在二阶差分的时候，lec 的模型1、2、3 中adf 的绝对值分别为4.8569 ，4.7386，4.7307 (表中标注*号值) ，均大于a = 1 %时的临界值绝对值2.6443 、3.6702和4.2967 ，lgdp 的模型1、模型2和模型3 中adf 的绝对值分别为4.9599 ，4.8677和4.7167 ，也都大于临界值绝对值，所以在二者的二阶差分都比较平稳。因此，两个时间序列lec和lgdp 是i(2) 的单位根过程。 3.2 协整检验 本文采用engleshy;granger 两步检验法，检验能源消费与国内生产总值的协整关系。由上部检验可知，lec 和lgdp 时间序列都是二阶平稳的 （1）协整回归，用普通最小二乘法估计lec 和lgdp 之间的方程，计算非均衡误差。方程为: lect = 0.8767lgdp + 3.7665 (1) (18.5233) (8.7573) 调整后的r2 = 0.9145 ，dw = 0.0995。残差的计算公式为 et = lect - lect = lect - 0.8767lgdpt - 3.7665 (2) （2）检验et 的单整性，残差序列是否平稳。最合适模型是当滞后阶数为1，不含常数项和截距项的模型，此时adf 检验的结果如下表2 表2 残差序列e 的单位根检验 模型 adf 值 临界值 临界值 临界值 a = 1 % a = 5 % a = 10 % 模型1 - 2.6584 - 2.6417 - 1.9521 - 1.6104 可以看出adf 值绝对值为2.6584，符合判定残差序列e 是平稳序列的范围。我们可以认定lec 和lgdp 存在平稳线性组合，也就是说能源消费总量和国内生产总值之间存在长期稳定的均衡关系。 3.3 误差修正模型 3.3.1 一阶误差修正模型 通过计算，估计加入一阶滞后变量lgdpt-1后的误差修正模型为: lect = - 0.4614+ 0.9009lect - 1 +0.1408lgdpt- 0.0688lgdpt - 1 + et (3) (1.1807) (24.4618) (2.7769) (-2.8664) 调整后的r2 = 0.9961 ，dw = 0.7577。一阶误差修正模型(3)中，除常数项- 0.4614外，其他估计量都通过了t 检验。dw 为0.7577 ，偏离数值2 的程度较大，所以认为dw 不合理。考虑到lec 和lgdp都是二阶平稳过程i(2) ，所以我们在此用二阶误差修正模型来进行估计。 3.3.2 二阶误差修正模型 运用eviews对引入二阶滞后项lgdpt - 2的模型进行估计，再经适当的衡等变形，可得引入二阶滞后项误差修正模型: δlect = 0.5835δl ect-1 + 0.2266δlgdpt- 0.0173δlgdpt-1 - 0.0718 (lect -1 - 30.2228 - 0.7451l