SPSS统计简单效应分析语法语句.docVIP

在SPSS里实现被试间设计简单效应分析的方法 作者: Highway 　发布时间: 2008-7-7 ? ????? 简单效应(simple effect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。需要在SPSS中编写syntax实现。比如:MANO y BY x1(1 2) x2(1 3)? /DESI? /DESI=x1 WITHIN x2(1)? ? ? ? ? x1 WITHIN x2(2)? ? ? ? ? x1 WITHIN x2(3) ????? 上述只是一个简单的完全随机设计，若x1与x2存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析）。同时你可以再加一个design:? /DESI=x2 WITHIN x1(1)? ? ? ? ? x2 WITHIN x1(2). ===========说明============= 因变量为Y,自变量1为X1,(两水平),自变量2为X2(三水平), DESI即是DESIGN,表示实验设计效应类型计算,/DESI=X1 WITHIN X2(1)表示在自变量X2水平1层面上考察X1的两个水平之间是否存在显著性差异.余类推. 下面那句/DESI=X2 WITHIN X1(1)表示在自变量X1水平1的层面上考察自变量X2的三个水平之间是否存在显著性差异. 简单效应(simple effect)分析 简单效应(simple effect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在SPSS中编写syntax实现。 一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序 假如一个两因素随机实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是Y，检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。 TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT SIMPLE EFFECTS. DATA LIST FREE /A B Y. BEGIN DATA 1 3 4 1 1 2 1 1 3 2 2 5 2 1 6 1 2 8 2 1 9 1 2 8 2 3 10 2 3 11 2 3 9 2 3 8 END DATA. MANOVA y BY A(1,2) B(1,3) /DESIGN /DESIGN=A WITHIN B(1) A WITHIN B(2) A WITHIN B(3). 若A与B存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析）。同时你可以再加一个design: /DESIGN=B WITHIN A(1) B WITHIN A(2). 自编数据试试 y A B 4.00 1.00 3.00 2.00 1.00 1.00 3.00 1.00 1.00 5.00 2.00 2.00 6.00 2.00 1.00 8.00 1.00 2.00 9.00 2.00 1.00 8.00 1.00 2.00 10.00 2.00 3.00 11.00 2.00 3.00 9.00 2.00 3.00 8.00 1.00 2.00 当然，你可也直接贴下述语句至syntax编辑框： 应会输出下述结果： The default error term in MANOVA has been changed from WITHIN CELLS to WITHIN+RESIDUAL. Note that these are the same for all full factorial designs. * * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e * * * * * * 12 cases accepted. 0 cases rejected because of out-of-range factor values. 0 cases rejected because of missing data. 6 non-empty cells. 3 designs will be processed. - - - - - - - - -