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蒸汽湿热处理对杨木材色的影响 综述： 关键词： Abstract: Key word: 杨树是当今世界中纬度地区栽培面积最广、木材产量较高的一个树种。杨树也是我国工业人工林主栽树种之一如何高效利用丰富的杨树资源是人工林木材加工利用的重要课题。本文通过蒸汽湿热处理改变杨木的材色以提高其表面装饰性能，进而提高其经济价值，扩大杨木利用范围。 方法和材料1.1　材料　采集与江苏省泗阳某林场的15年生意杨，取其无缺陷边材进行试验。试样尺寸为200mm*40mm*25mm.1.2　设备：积分球式色度仪，蒸汽发生器1.3　方法　将表面加工平整达到要求含水率的试件放入蒸汽发生器内，用饱和蒸汽处理到所需时间后降温冷却，取出。用色度仪测量试件处理前后的色度学指标，L*, a*, b*　指标，通过转换可得孟塞尔系统指标值，比较处理前后的色度学指标的变化。 结果与讨论2.1　正交试验方案本试验采用正交试验的方法研究蒸汽湿热处理条件对速生意杨材色的影响。试验方案为三因素三水平。正交表如表2-1所示。因素水平表 水平 含水率/﹪ A 时间/min B 压力/MPa C 1 8 10 0.2 2 14 20 0.4 3 20 30 0.6 试验号 1 含水率/﹪ A 2 时间/min B 3 压力/MPa C 4 空列 1 1（8） 1（10） 2（0.4） 2 2 1（8） 2（20） 1（0.2） 1 3 1（8） 3（30） 3（0.6） 3 4 2（14） 1（10） 1（0.2） 3 5 2（14） 2（20） 3（0.6） 2 6 2（14） 3（30） 2（0.4） 1 7 3（20） 1（10） 3（0.6） 1 8 3（20） 2（20） 2（0.4） 3 9 3（20） 3（30） 1（0.2） 2 结果及讨论2.2.1　色差的分析2.2.1.1　初含水率对色差的影响见下图。 明度L*的分析 表2.5 L*（明度）的方差分析表 方差来源 偏差平方和 自由度f 均方 Sj/fj F值 F临界值 显著性 因素A 16.029 2 8.015 0.604 F0.01(2,2)=99.00 F0.05(2,2)=19.00 F0.10(2,2)=9.00 × 因素B 64.116 2 32.058 2.416 × C因素 488.548 2 244.274 18.410 (*) 误差 26.537 2 13.274 注：**表示显著，*表示较显著，×表示不显著。下同。 所以对蒸汽处理前后杨木的明度L*来说，影响其变化的显著性因素为温度、时间，而含水率则为不显著性因素。其主次顺序为：温度时间含水率。 从上述趋势图可以看出，杨木明度随着处理时间的增加，蒸汽温度的提高而降低，即木材变暗。 红绿色品指数a*的分析 表2.6 a*红绿轴色品指数的方差分析表4.9 方差来源 偏差平方和 自由度f 均方 Sj/fj F值 F临界值 显著性 因素A 1.035 2 0.5175 1.308 F0.01(2,2)=99.00 F0.05(2,2)=19.00 F0.10(2,2)=9.00 × 因素B 5.090 2 2.545 6.435 × 因素C 31.184 2 15.592 39.424 * 误差 0.791 2 0.3955 由方差分析可知：C因素对a*有较显著的影响。 三个因素对a*的影响主次顺序为：蒸汽温度处理时间初始含水率。 直观图如下： 可见，红绿色品指数a*随着处理时间和蒸汽温度的增大而变大。 黄蓝色品指数b*的分析 方差分析表 表2.7黄蓝轴色品指数b*的方差分析表4.11 方差来源 偏差平方和 自由度f 均方 Sj/fj F值 F临界值 显著性 因素A 2.360 2 1.180 3.113 F0.01(2,2)=99.00 F0.05(2,2)=19.00 F0.10(2,2)=9.00 × 因素B 0.638 2 0.319 0.842 × 因素C 18.421 2 9.211 24.302 * 误差 0.758 2 0.379 由方差分析可知：C因素对b*的影响较显著。 因素的主次：蒸汽温度〉初始含水率〉处理时间 直观分析： 直观图如下： 由直观图可以看出，黄蓝色品指数b*随着初始含水率的增大而减小，随着蒸汽温度和处理时间的增大而增大。 色差的分析 表2.8 色差△E*的方差分析表 方差来源 偏差平方和 自由度f 均方 Sj/fj F值 F临界值 显著性 因素A 108.421 2 54.211 2.310 F0.01(2,2)=99.00 F0.05(2,2)=19.00