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基于结构方程模型的物质资本、人力资本对经济增长影响分析 　　内容摘要：本文通过构建物质资本、人力资本对经济增长影响的结构方程的概念模型，利用2000-2008年中国34个省、市、自治区的面板数据，使用AMOS软件中的极大似然法对方程模型进行了测算，得到了我国物质资本、人力资本对经济增长的影响关系。分析结果表明：物资资本和人力资本对经济增长都具有明显的促进作用，其中物质资本对经济增长的影响为0.703，即在其他条件不变的情况下物质资本每提升1个单位，经济增长会上升0.703个单位，而人力资本对经济增长影响为0.236。因此，根据我国当前经济发展的特点和实际，我国应继续稳定固定资产投入，保障基础设施建设，但同时也要加大对人力资本的投入，进一步优化人力资本结构，提升人力资本水平。 　　关键词：物质资本 人力资本 结构方程模型 AMOS 　　引言 　　关于物质资本、人力资本对经济增长影响的研究主要是来自对经济增长理论的研究和探索，经济增长理论主要研究在经济增长过程中各个要素对于经济增长的作用，它的发展先后经历了古典经济增长理论、新古典经济理论和新经济增长理论。在古典经济增长理论中，亚当·斯密在其著名的经济学巨著《国民财富的性质和原因研究》中着重分析了劳动、资本和土地三个要素在经济增长中的作用，而在新古典经济理论中，以哈罗德-多马经济增长模型为代表注重研究了物质资本对于经济增长的影响。在新经济增长理论中，以罗默和卢卡斯为代表的经济学家将人力资本等内生变量要素引入经济增长模型中，人力资本对于经济增长的影响和效益开始引起众多学者的关注。 　　Mankiw（1992）发现，通过引入人力资本可以改善回归模型的分析结果，分析结果表明人力资本与经济增长之间存在着正相关性。Salvador Ortigueira（2003）认为，物质资本投资和人力资本积累是实现经济增长的重要途径。而我国的学者张帆（2000）、沈利生（1997）和胡永远（2003）通过使用教育经费支出法研究了物资资本和人力资本对于经济发展的贡献作用，王小鲁（2000）使用教育年限法对人力资本进行了相关测算，得到了人力资本对于经济增长贡献为12%，孙敬水（2007）使用VAR模型研究了人力资本、物质资本与经济增长的动态相关性，孙淑军（2012）通过扩展MRW模型，使用我国省际面板数据考察了物质资本、人力资本投入与经济增长的影响。 　　但无论是外国研究学者还是中国研究学者对于物质资本、人力资本对经济增长影响研究，基本上都是运用西方经济学中的经济增长模型或者计量模型来进行相关的测算，主要引入生产函数，尤其是柯布-道格拉斯生产函数，但这些经济增长模型只是单方面考虑各个因素对于经济增长的影响，而对于这些因素之间的内部关系无法进行测量，尤其是对于中介变量和调节变量的测量，而结构模型作为一种新的统计方法，将因子分析、路径分析和多重线性回归分析的方法进行了整合，不仅能够处理多个因变量，对一些不可直接观察的变量（即潜变量）可以使用观测变量进行估算，并可以进行验证性因子分析，这对于我们在相关理论的基础上构建相应的方程模型进行相关分析提供了极大的便利。有鉴于此，本文尝试将结构方程模型引入到物质资本、人力资本对经济增长影响分析中来，在新经济增长的理论基础上建立了物质资本、人力资本对经济增长结构方程概念模型，并使用了省际面板数据进行测算，实证探究了物质资本、人力资本对经济增长的影响关系。 　　模型构建 　　（一）理论模型：结构方程模型 　　结构方程模型（structural equation modeling；简称SEM），有学者也把它称为潜变量模型（latent variable models；简称LVM），它主要整合了因子分析和路径分析两种统计方法，用于测量变量之间的关系，这些变量之间的关系主要归纳为两种模型即测量模型和结构模型。 　　测量模型是由潜变量和观察变量构成的，主要测算潜变量和观察变量之间的关系，通常写成如下形式： 　　x=Λxξ+δ 　　y=Λyη+ε 　　其中x是外源指标组成的向量，y是内源指标组成的向量，Λx表示外源指标与外源潜变量之间的关系，是外源指标在外源潜变量上的因子负荷矩阵。Λy表示内生指标与内生潜变量之间的关系，是内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵，ε和δ分别是外源指标和内生指标的误差项。 　　结构模型即是潜在变量之间因果关系模型的说明，主要测算潜变量之间相关系数，通常写成如下形式： 　　η=Bη+Γξ+ξ 　　其中η表示内生潜变量，ξ表示外源潜变量，B表示内生潜变量之间的关系，Γ表示外源潜变量对内生潜变量的影响，ξ表示结构方程的残差项。 　　（二）物资资本、人力资本对经济增长影响的评价指标构建 　　国内对于物资资本、人力资本和经济增长的评价指