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水 资 源 与 水 工 程 学 报
Jo u rn a l o f W a te r R e so u rce s W a te r E n g in ee r in g
第 2 0 卷 第 3 期
2 0 0 9 年 6 月
V o l. 20 N o. 3
J un.
, 2 0 0 9
基于数据挖掘的水库智能决策支持系统研究
陈谦亮1 , 王义民2
(1. 山西省汾河灌溉管理局, 山西 祁县 030900; 2. 西安理工大学 水利水电学院, 陕西 西安 710048)
摘 要: 开发水库智能决策支持系统是水库调度的发展趋势, 数据挖掘技术为智能决策系统的研制提供了一种有 效的解决方案。从分析水库决策支持系统的信息特征出发, 探讨了将数据仓库、数据挖掘技术引入水库智能决策的 必要性, 并构建了一个完整的系统模型, 阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。
关键词: 数据挖掘; 水库智能决策; 信息分析
中图分类号: TV 697. 1
文献标识码: A
文章编号: (2009) 0320075204
In te ll igen t D ec is ion -M a k in g Suppor t in g Sy stem of Re servo ir
Ba sed on D a ta M in in g Techn ique s
CHEN Q ian - l ian g1 , W A NG Y i-m in 2
(1. F enh e R iv e r A dm in is t ra t ion B u reau of I r r ig a t ion of S h anx i P rov ince, Q ix ian , S h anx i 030900, C h ina; 2. F acu l ty of W a te r R esou rces and H y d rau l ic P ow e r, X i’an U n iv e rs ity of T ech nology , X i’an , S h aanx i 710048, C h ina )
A bstra c t: D eve lopm en t o f re se rvo ir in te lligen t dec isio n 2m ak in g suppo r t in g sy stem is th e deve lop 2 in g ten den cy o f re se rvo ir op e ra t io n. D a ta m in in g tech n iqu e s can p ro v ide an effec t ive so lu t io n fo r th e deve lopm en t o f in te lligen t dec isio n m ak in g sy stem. B y an a lyzin g th e in fo rm a t io n fea tu re s, th e n ece ssity o f in t ro du c in g th e da ta b a se an d da ta m in in g tech no lo gy app lied in to re se rvo ir in te lligen t dec isio n 2m ak in g w a s d iscu ssed an d a com p le te sy stem m o de l w a s e stab lish ed. E ach m a jo r com po 2 n en t o f th is m o de l, it s c ru c ia l tech no lo gy an d rea liza t io n sch em e w e re d iscu ssed.
Key word s: da ta m in in g; in te lligen t dec isio n 2m ak in g o f re se rvo ir; in fo rm a t io n an a ly sis
数据挖掘简介
数据挖掘 (D a ta M in in g, DM ) 是一种决策支持 过程, 其狭义的说法, 就是从大型数据库的数据中提 取人们感兴趣的知识。这些知识是事先未知的、潜在 的有用信息, 提取出来的知识可表示为概念、规则、 模式等形式。从广义的角度, 可把数据挖掘的对象定 义为任何组织在一起的数据集合。
数据挖掘是一门交叉学科, 涉及到诸如机器学、 模式识别、统计
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