基于关联规则的广义药对最适合病证的挖掘方法.pdfVIP

第32卷第8期 东 北 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vo1．32，No．8 2011年 8月 JournalofNortheasternUniversity(NaturalScience) Aug． 2011 基于关联规则的广义药 对最适合病证的挖掘方法 宫 俊 ，一，董俊龙 ，梁茂新 ，唐加福 (1．东北大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110819； 2．东北大学 流程工业综合 自动化国家重点实验室，辽宁 沈阳 110819； 3．辽宁中医药大学 基础学院，辽宁 沈阳 110032) 摘 要：为了发现以中医病证为对象的方药配伍规律，提出了一种基于古代方剂文献、利用关联规则的 知识发现方法．首先借助 普《济方》数据库管理系统，遍历数据库中每个单一病证的强关联药对，然后再根据强 关联药对出现病证的个数，来获得广义药对 ；在此基础上，以置信度和支持度作为判断指标，找到广义药对的 最佳适应病证．最后通过中医理论补充说明了该方法的有效性 ．改变了过去许多研究中出现的最小支持度普 遍偏小的缺点，从而在一定程度上提高了方法的实用性 ． 关 键 词 ：数据挖掘 ；方剂配伍；关联规则 ；广义药对；中医病证 中图分类号 ：R2—03 文献标志码：A 文章编号：1005—3026(2011)08—1097—04 An Association Rule-Based M ethod for Finding Generalized HerbsSuitableforSyndromes GONGJun ，一，DONG 一long ，LIANGMao-xin。，TANGJia—fu (1．SchoolofInformationScience Engineering，NortheasternUniversity，Shenyang110819，China；2．State KeyLaboratory ofSyntheticalAutomation forProcessIndustries，Northeastern University，Shenyang 110819， China；3．FoundationCollege，LiaoningUniversityofTraditionalChineseMedicine，Shenyang110032，China． Correspondingauthor：CO,NGJun，associateprofessor，E-mail：gongiun@ ise．neu．edu．en) Abstract：A new methodbasedonChinesemedicineliteratureandassociationruletechniqueiS proposedtofindtheChinesemedicinecompositionrulesorientatedtowardssyndromes．Firstly， thestrongcorrelationpairedherbswitheachsyndromeareminedbytraversingthewholedatabase called “PujifangDatabaseManagementSystem”．Then，commonlyusedpairedherbsare identifiedbasedonthenumberofsyndromeshealedbythestrongcorrelationherbs．Finally，the mostsuitablesyndromeforcommonlypairedherbsiSestimatedbythedegreesofconfidenceand supportandvalidatedbythetheoryoftraditionalChinesemedicine．Themethodovercomesthe