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科研项目不同阶段科学数据监管方法Data Curation at Different Stages of the Project Shen Tingting Lu Zhiguo Library of Shanghai University, Shanghai, 200444 Abstract: With the era of big data, it is more urgent to need research data curation for the university. This paper introduces domestic and foreign situation of data curation, analyzes the characteristics of the university scientific data, and proposes data curation model based on the three different stages of the research project, explores the methods of data collection and open manners. Librarians are recommended to participate in research process and to provide researchers with personalized data curation service. Key words: Data Curation; Scientific Data; University Library 1 引言 随着科学技术迅猛发展，科学数据的采集、存储、处理和传播的数量与日俱增，科学数据的管理与共享问题也引起学者越来越多的关注。Joint Information Systems Committee，JISC)对其的解释是：为确保数据当前使用目的，并能用于未来再发现及再利用，从数据产生伊始即对其进行管理和完善的活动。对于动态数据集而言，这意味着需要进行持续性补充和更新，以使数据符合用户需求[2,3]。 科学研究本身就是一个不断创新、不断进步的过程，科学数据也是随研究的进展而不断更新的。因而，与一般的数据保存相比，数据监管更强调动态性，它不仅是简单的数据保存，更需要不断完善数据，使其能供以后使用。 本文作者曾对我国高校开展科学数据监管服务进行讨论[4]，并对其服务模式做过初步探讨，提出基于科研项目的数据监管模式[5]。本文将对此模式做进一步研究，给出科研项目不同阶段的科学数据监管方法，建议图书馆员深入科研过程中，为研究人员提供个性化的数据监管服务。全文通过介绍国内外科学数据监管情况，分析当前高校科学数据具有多学科化、多样化和大量化的特点，给出科研项目立项前、项目进行中、结项后三个不同阶段的高校科学数据监管方法，探讨数据收集方法及公开方式。 2 国内外数据监管研究现状 近些年，国外对数据监管采取了一系列的措施，其中包括政府投入大量资金支持科学数据的长期积累、高效流动和低成本使用，并颁布了一系列有关科学数据共享的政策法规，从法律、政策等多方面保障科学数据的管理与共享服务。美国国家科学基金会(the National Science Foundation，NSF)要求研究人员对由资助项目所产生的数据需要提交数据管理计划[6]。澳大利亚政府成立了澳大利亚国家数据服务(the Australian National Data Service，ANDS)合作中心，为科学数据的管理提供专业服务[7]。英国联合信息系统委员会资助建立数字监管中心(the Digital Curation Centre，DCC)，以促进对数字资源的管理工作[8]。 有效的科学数据监管对研究工作起着至关重要的作用，而高等院校作为科研主力军之一，必然要处理大量的科学数据。国际上很多著名高校图书馆已关注高校科学数据监管的问题，并为高校研究人员开展了相关服务。如约翰·霍普金斯大学、康奈尔大学、加利福尼亚大学等，都加入了由美国国家科学基金会DataNet计划资助的相关项目，以实现高校科学数据的监管；普渡大学图书馆和伊利诺伊大学图书馆与信息科学研究生院共同主持的数据监管项目(Data Curation Profiles)旨在研究科学数据的具体监管内容和方式[9]；康奈尔大学开展的数据仓库项目(DataStaR)，支持本机构的科学数据共享，为科研工作提供协作[10]。 除此之外，一些国外学者对高校科学数据监管也进行了研究。Loenen等[11]总结了科学数据的开放原则；Walters[12]以佐治亚理工学院2012年，在由上海图书馆举办的第六届上海国际图书馆